Şarku’l Avsat, Galaxy Tab S9 Fan Edition tableti test ediyor

Büyük bir ekran, yüksek yetenekler ve akıllı kalem desteği.

Galaxy Smart Tag 2 aksesuarı, eşyalarınızın konumlarını yüksek doğrulukla takip eder.
Galaxy Smart Tag 2 aksesuarı, eşyalarınızın konumlarını yüksek doğrulukla takip eder.
TT

Şarku’l Avsat, Galaxy Tab S9 Fan Edition tableti test ediyor

Galaxy Smart Tag 2 aksesuarı, eşyalarınızın konumlarını yüksek doğrulukla takip eder.
Galaxy Smart Tag 2 aksesuarı, eşyalarınızın konumlarını yüksek doğrulukla takip eder.

Samsung'un Fan Edition FE serisi, gerekli olmayan bazı özellikleri kaldırarak yüksek performanslı cihazların yüksek performanslı versiyonlarını makul bir fiyata sunuyor. Arap dünyasındaki en son lansmanlardan biri, standart gelişmiş kategori ile düşük maliyetli "A" kategorisi arasında ideal bir seçim sunan büyük ekranı ve akıllı kalemiyle Galaxy Tab S9 FE 5G tablet. Şarku’l Avsat cihazı test etti ve biz de testin özetinden bahsedeceğiz.

Lüks tasarım

Cihazın tasarımı zariftir ve temel versiyonun tasarım detaylarını korur; Yapısı, beşinci nesil iletişim ağlarının, Wi-Fi ve Bluetooth'un antenlerinin tasarımda tam bir uyum içinde mümkün olan en yüksek sinyal seviyelerini elde etmesine izin vermek için yan tarafta küçük alüminyum içermeyen alanlarla güçlendirilmiş alüminyumdan yapılmıştır.

FOTOĞRAF: Akıllı S Pen son derece profesyonel çizimler yapmanızı sağlar.
Akıllı S Pen son derece profesyonel çizimler yapmanızı sağlar.

Ekran, darbelere ve çizilmelere karşı korumak için Corning Gorilla Glass 3'ten yapılmıştır ve cihaz IP68 standardına göre suya ve toza dayanıklıdır (30 dakika boyunca bir buçuk metreye kadar suya daldırılabilir). Cihazın üst tarafında iletişim kartı ve ek microSD hafıza kartı için bir yuva, sağ tarafında ise güç düğmesi ve ses ayar düğmeleri (dikey tutulduğunda) bulunmaktadır. Arka kamera cihazın sağ üst tarafında (dikey olarak tutulduğunda da) bulunur ve iki yan hoparlör bulunur. Arka tarafta, akıllı kalemi yakınına yerleştirildiğinde tutmak için dahili bir mıknatıs içeren özel bir alan bulunmaktadır.

Gelişmiş özellikler

Ekran 10,9 inçlik bir köşegene sahiptir ve görüntüyü saniyede 90 görüntü frekansında görüntüler ve parlak aydınlatma koşullarında görüntünün mümkün olan en iyi kalitede görüntülenmesini sağlamak için "Vision Booster" özelliğini destekler. Ekran ayrıca video görüntülerinin Yüksek Dinamik Aralık (HDR10) teknolojisi ile oynatılmasına da olanak tanıyor. Ekran, güç düğmesine entegre edilmiş bir parmak izi sensörü sağlamanın yanı sıra, kilidi açmak için kullanıcının yüzünü tanımayı da destekliyor. Ekran ayrıca içeriğin yanlardan ve geniş açılardan görüntülenmesini destekleyerek birden fazla kişinin ekrandaki içeriği görüntülemesine veya başkalarıyla sesli ve görüntülü olarak birlikte konuşmasına olanak tanıyor. Ekran ayrıca içeriğin doğrudan güneş ışığı altında büyük bir netlikle okunmasına da olanak tanıyor.

Görüntüleme yazılımı gece, panoramik ve ağır çekim fotoğrafçılığı da dahil olmak üzere genişletilmiş yetenekleri destekler. Çekilen görüntülerin kalitesi mükemmeldir ve cihaz, dahili yazılımı kullanarak daha fazla yakınlaştırmayı desteklerken görüntünün optik olarak iki katına kadar yakınlaştırılmasına olanak tanır. Cihaz, yüksek doğrulukla el yazısı yazmayı ve çizim yapmayı kolaylaştırmak için akıllı S Pen kaleminin kullanımını destekliyor. Grafikler, farklı sanal kalemler ve çizim fırçaları kullanılarak yüksek doğrulukla çizilebilir, cihaz ekrandaki basınç derecesini tanır ve çizilen çizgilerin kalınlığında bunu sorunsuz bir şekilde simüle eder.

Pil performansına gelince, cihaz tek bir şarjla 14 saatten fazla kullanılabilir ve Wi-Fi ağları üzerinden İnternet'e bağlanabilir; bu, özellikle enerjinin büyük kısmını tüketen ekranın büyük köşegeni dikkate alındığında etkileyici bir süredir.

Cihazı yoğun bir şekilde kullanmanın sadece biraz ısı ürettiği ve kameraya yakın bölgede diğer tabletlere kıyasla orta derecelerde olduğu kaydedildi. Cihaz ayrıca PUBG Mobile, Asphalt 9 ve diğerleri gibi iyi bilinen oyunları yüksek doğrulukla oynamaya izin verirken, yüksek performanslı yan hoparlörlerin kullanımı sayesinde oyunlar sırasında, müzik dinlerken veya video şovları izlerken etkileyici ses kalitesi sağlıyor.

Cihazı korumak ve dizüstü bilgisayara benzer bir şekilde masaya yerleştirilmesine izin vermek için ek bir özel kılıf kullanılabilir, ayrıca mektup ve belge yazmayı, e-postaları yanıtlamayı ve başkalarıyla sohbet etmeyi kolaylaştırmak için yerleşik bir klavye sağlar.

Teknik özellikler

Cihaz, 5 nm üretim hassasiyetine sahip sekiz çekirdekli Exynos 1380 işlemci (2,4 GHz'de 4 çekirdek, 2 GHz'de 4 çekirdek) kullanırken, iş için 8 GB bellek ve 1 TB (1024 GB) genişletilebilen 256 GB yerleşik depolama kapasitesi sağlıyor. ) ek olarak taşınabilir bellek kartları "Micro SD" aracılığıyla. Ekranın çapı 10,9 inçtir ve görüntüyü 1440 x 2304 piksel çözünürlükte, inç başına 249 piksel yoğunlukta ve saniyede 90 görüntü frekansında görüntüler.

Cihaz, Wi-Fi A, B, G, N, AC 6 ve Bluetooth 5.3 kablosuz teknolojilerini destekleyen 8 megapiksel arka kamera (geniş lensli) ve 12 megapiksel ön kamera (ultra geniş lensli) sunuyor. Cihaz, 45 watt'ta şarj edilebilen 8000 mAh kapasiteli bir batarya ile çalışıyor. Cihazın kalınlığı 6,5 mm ve ağırlığı 524 gram. "Android 13" işletim sistemi ve "One UI 5.1" kullanıcı arayüzü üzerinde çalışıyor. Yeşil, gümüş, gri veya menekşe renkleri mevcut ve fiyatları belleğe (6 veya 8 GB), dahili depolama kapasitesine (128 veya 256 GB) ve beşinci nesil iletişim ağları desteğine bağlı olarak 1699 Suudi riyalinden (yaklaşık 453 ABD doları) başlıyor.

Ana sürüm ile karşılaştırın

Amiral gemisi Galaxy Tab S9 ile Fan Edition arasında neler değişti? İki cihazı karşılaştırırken, ekran köşegeninin 11'den 10,9 inçe düştüğünü, çözünürlüğünün 1600 x 2560'dan 1440 x 2304 piksele biraz azaldığını ve görüntü ekran yoğunluğunun inç başına 274'ten 249 piksele düştüğünü görüyoruz. 90 Hz ve ekran teknolojisini "Dinamik AMOLED 2X "ten "IPS "ye değiştirdi.

İşlemci "Snapdragon 8 Generation 2" sekiz çekirdekli işlemciden (3,36 GHz'de 1 çekirdek, 2,8 GHz'de 4 çekirdek ve 2 GHz'de 3 çekirdek) "Exynos 1380" sekiz çekirdekli işlemciye (2,4 GHz'de 4 çekirdek, 2 GHz'de 4 çekirdek) değiştirildi. GHz), bellek ise 8 ya da 12'den 6 ya da 8 GB'a düşürülmüştür. Arka kameraların çözünürlüğü de 12'den 8 megapiksele değiştirilirken, ön kamera çözünürlüğü aynı kaldı (12 megapiksel).

"Wi-Fi" ve "Bluetooth 5.3" teknolojileri olduğu gibi korunurken yan hoparlörlerin sayısı 4'ten 2'ye düşürüldü. Batarya şarjı, şarj kapasitesinde (45 watt) herhangi bir değişiklik olmadan 8400'den 8000 mAh'a düşürüldü. Her iki versiyon da Android 13 işletim sistemi ve One UI 5.1 kullanıcı arayüzü ile çalışırken, kalınlık 5,9'dan 6,5 mm'ye, ağırlık ise 498'den 523 grama yükseldi.

Koleksiyonları takip etmek için aksesuar

Şarku’l Avsat ayrıca, seyahat çantaları, anahtarlar, arabalar, bisikletler gibi çeşitli eşyalarınızın yerini, cep telefonunuzda cihazın konumunu görüntüleme ve dijital bir pusula kullanarak ararken konumunu belirleme kolaylığı ile takip etmeyi sağlayan Galaxy SmartTag2 aksesuarını da test etti. Ayrıca, cep telefonundaki özel bir uygulama üzerindeki bir düğmeye basarak aksesuarın kullanıcıyı çağıran ve onu konumuna yönlendiren bir ses çıkarmasını sağlamak da mümkün,

Ayrıca, evdeki ışıkları açmak veya kapatmak gibi Nesnelerin İnterneti IoT teknolojisiyle çalışan diğer cihazlarla kolaylıkla etkileşim kurmak için aksesuar üzerindeki bir düğmeye basabilirsiniz. Pili 500 günden fazla çalışabilirken, 700 güne ulaşmak için bir güç tasarrufu modu sağlar. Standart pili (düz hücreli Cr2032) daha sonra kolayca değiştirilebilir.

IP67 standardına göre toza ve suya karşı dayanıklı olan aksesuar, enerji tasarrufu sağlayan Bluetooth 5.3 teknolojisi ile kullanıcıdan 120 metreye kadar olan mesafelerde yakındaki cihazlarla iletişimi destekliyor.

Aksesuarın ağırlığı 13,75 gram, kalınlığı 8 milimetre ve fiyatı 429 Suudi riyali (yaklaşık 114 ABD doları) ve siyah veya beyaz renklerde mevcut.



Yapay zeka "Bilmiyorum" demeyi öğrendi

Telefon ekranında gösterilen Grok, DeepSeek ve ChatGPT uygulamaları (AFP)
Telefon ekranında gösterilen Grok, DeepSeek ve ChatGPT uygulamaları (AFP)
TT

Yapay zeka "Bilmiyorum" demeyi öğrendi

Telefon ekranında gösterilen Grok, DeepSeek ve ChatGPT uygulamaları (AFP)
Telefon ekranında gösterilen Grok, DeepSeek ve ChatGPT uygulamaları (AFP)

Güney Koreli araştırmacılar, yapay zeka modellerinin nihayet, belirli konulara aşina olmadıklarını insan davranışına benzer şekilde kabul etmelerini sağlayacak yeni bir yöntem geliştirdi.

Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden araştırmacılar, bu atılımın otonom sürüş ve tıp gibi alanlarda kullanılan yapay zeka modellerinin güvenilirliğini artırabileceğini söylüyor.

Önceki araştırmalar, özellikle tıbbi teşhis gibi alanlarda, bu araçların karar alma süreçlerinde kullanılmasının en büyük risklerinden birinin yapay zekanın "aşırı özgüveni" olduğunu ortaya koymuştu.

OpenAI'ın ChatGPT'si gibi yaygın kullanılan yapay zeka modellerinin, bilmediklerini kabul etmek yerine tahmin yapmaya teşvik edildikleri için "halüsinasyon gördükleri", yani bilgi uydurdukları gösterilmişti.

Şimdiyse araştırmacılar, yapay zekanın aşina olmadığı veya daha önce karşılaşmadığı bilgilerin farkında olmasını sağlayan ve sohbet robotlarının genel güvenilirliğini artıran bir yöntem geliştirdi.

Araştırmacılar, yapay zekada aşırı özgüvenin temel nedeninin, omurga altyapısını oluşturan yapay sinir ağlarını kullanarak ilk verilerden öğrenme biçimi olduğunu söylüyor.

Bu aşamada ortaya çıkan küçük hatalar, düzeltilmezse yayılabiliyor ve sonraki eğitim sırasında önemli hatalara neden olabiliyor.

Araştırmacılar, başlatma aşamasında bir sinir ağına rastgele veri girildiğinde, modelin hiçbir şey öğrenmemiş olmasına rağmen yüksek bir güven sergilediğini buldu.

Bu durum "halüsinasyona" yol açtı.

Bunu ele almak için araştırmacılar, insan beyninin sorunu çözme biçiminden ipuçları kullandıklarını söylüyor.

İnsanlarda beyin sinyalleri doğumdan önce bile dış uyaran olmaksızın üretiliyor, bu da sorunun üstesinden gelmeye yardımcı oluyor.

Bunu taklit eden bilim insanları, bir yapay zeka modelinin sinir ağı omurgasının, gerçek öğrenmeden önce rastgele gürültü girdileriyle kısa bir ön eğitimden geçtiği bir sistem geliştirdi.

Araştırmacılara göre bu süreç, yapay zekanın veri öğrenmeye başlamadan önce kendi belirsizliğini ayarlayarak kendisi için bir temel oluşturmasını sağlıyor.

Isınma süreci, yapay zeka modelinin başlangıç ​​güvenini şansa yakın düşük bir seviyeye ayarlamasına ve aşırı güven yanlılığını önemli ölçüde azaltmasını sağlayabilir.

Araştırmacılar, başka bir deyişle yöntemin modellerin önce "Henüz hiçbir şey bilmiyorum" durumunu öğrenmesine yardımcı olduğunu söylüyor.

Araştırmacılar, "Geleneksel modeller, eğitim sırasında karşılaşmadıkları veriler için bile yüksek güvenle yanlış cevaplar verme eğilimindeyken, ısınma eğitimi alan modeller, güvenlerini düşürme ve 'bilmediklerini' tanıma yeteneklerinde belirgin bir iyileşme gösterdi" diye açıkladı.

Bu, yapay zekanın "bildiklerini" "bilmediklerinden" ayırt etme yeteneğini geliştirmesini sağlayabilir.

Nature Machine Intelligence adlı akademik dergide yayımlanan çalışmanın yazarlarından Se-Bum Paik, "Bu çalışma, beyin gelişiminin temel ilkelerini birleştirerek, yapay zekanın kendi bilgi durumunu insanlara daha benzer bir şekilde tanıyabileceğini gösteriyor" dedi.

Bu önemli çünkü yapay zekanın yalnızca doğru cevabı ne sıklıkla verdiğini iyileştirmekle kalmayıp, ne zaman kararsız olduğunu veya yanılmış olabileceğini anlamasını sağlıyor.

Independent Türkçe


Ödül olmadan video oyunu oynayan maymunlar bilim insanlarını şoke etti

Japon makakları (AFP/Temsili)
Japon makakları (AFP/Temsili)
TT

Ödül olmadan video oyunu oynayan maymunlar bilim insanlarını şoke etti

Japon makakları (AFP/Temsili)
Japon makakları (AFP/Temsili)

Vishwam Sankaran Bilim ve Teknoloji Muhabiri 

Yeni bir araştırma kapsamında maymunların herhangi bir yiyecek ödülü olmadan, tamamen meraktan kendi istekleriyle dokunmatik ekranlı bir video oyununu uzun süre oynaması bilim insanlarını şaşkına çevirdi.

Araştırmacılara göre bulgular, merakın hayvan davranışını nasıl yönlendirdiğinin daha iyi anlaşılmasına yol açabilir.

Yiyecek veya çiftleşme fırsatları gibi dışsal ödüllerden bağımsız olarak işleyen merak duygusu, hayvanları çevrelerini keşfetmeye yönlendirir.

Ancak bir hayvanın çevresinin hangi kısımlarının diğerlerine göre daha fazla merak uyandırdığı tam olarak bilinmiyor.

Araştırmacılar, merakın aşırı basit veya karmaşık durumlardan kaçınırken, orta derecede karmaşık veya belirsiz uyaranlara yönelme eğiliminde olduğu varsayımında bulunuyor.

"Goldilocks ilkesi" denen bu kavram, insan merakını de şekillendiriyor.

Ancak hayvanlarda bu dürtüyü inceleyen çok az çalışma var.
 

Video oyunu oynayan maymun (KyotoU/Sakumi İki)​​​​​​​Video oyunu oynayan maymun (KyotoU/Sakumi İki)

Japonya'daki Kyoto Üniversitesi'nden bilim insanları, maymunlara dokunmatik ekranlı bir video oyunu vererek merakın nasıl işlediğini inceledi.

Video oyunları, insanların bilişsel yeteneklerini geliştirmesine ve yaşam kalitelerini artırmasına fayda sağlayan araçlar olarak son yıllarda öne çıkıyor.

Video oyunlarının laboratuvar ve hayvanat bahçelerindeki hayvanların ilgisini çekip çekemeyeceğini ve onların sağlık ve huzurunu iyileştirmeye yardımcı olup olamayacağını araştıran çalışmalar da yapılıyor.

Hakemli dergi iScience'ta yayımlanan çalışmanın yazarlarından Sakumi Iki, "Başlangıçta vahşi maymunların oyun davranışlarını inceliyordum, bu yüzden laboratuvardaki maymunlarda oyun davranışının doğal bir şekilde ortaya çıkabileceği durumlar yaratmayı uzun zamandır istiyordum" diye açıklıyor.

Araştırmacılar, bölgedeki Japon makaklarının merakını tam olarak ne tür uyaranların tetikleyebileceğini araştırdı.

Saklambaçtan esinlenerek dokunmatik ekran tabanlı bir oyun görevi geliştirdiler.

Bu oyunda maymun dokunmatik ekrandaki bir düğmeye bastığında, düğmeye bağlı olarak ekranın farklı bir yerinde bir kukla beliriyor.

Kuklanın ortaya çıkışı farklı gürültü seviyelerine göre değişirken, gürültü seviyesi yükseldikçe kukla daha zor tahmin edilen bir yerde görünüyor.

Bilim insanları maymunların orta ve düşük gürültüye, ardından orta ve yüksek gürültüye verdikleri tepkileri gözlemledi.

Maymunların, kuklanın biraz tahmin edilebilir ama yine de orta derecede belirsiz bir yerde belirmesini sağlayan orta gürültü düğmesini seçtiğini gördüler.

Bu da makakların tıpkı insanlar gibi, çok basit veya çok rastgele uyaranlara kıyasla, orta düzeyde belirsizliğe sahip uyaranları etkin bir şekilde keşfetme eğilimi gösterdiğine işaret ediyor.

Ayrıca maymunların oyunu oynamaya uzun süreler harcaması, oyunun meraklarını uyandırmada başarılı olduğu fikrini destekliyor.

Dr. Iki "Tipik bilişsel görevlerde maymunların motivasyonunu yüksek tutmak için genellikle onlara yiyecek ödülleri verilir; bu yüzden ödül olmadan oyuna ilgi göstereceklerinden pek emin değildim" diyor. 

Ancak şaşırtıcı bir şekilde, bazı maymunlar hiçbir ödül olmamasına rağmen bu oyunda neredeyse 100 deneme boyunca çalıştı.

Araştırmacılar gelecekteki çalışmalarda bu bulguları kullanarak maymunların merakını uyandıran daha fazla oyun geliştirmeyi umuyor.

Merakın arkasındaki sinirsel ve bilişsel mekanizmaları belirleyerek "bu olguyu daha kapsamlı bir şekilde anlamayı" hedefliyorlar.

Independent Türkçe,independent.co.uk/news


Yapay zeka destekli akıllı saat bayılmayı önceden tahmin ediyor

Araştırmacılar, Samsung Galaxy Watch 6 akıllı saatinin bayılma durumları için erken uyarı sistemi görevi görebileceğini belirtiyor (Samsung)
Araştırmacılar, Samsung Galaxy Watch 6 akıllı saatinin bayılma durumları için erken uyarı sistemi görevi görebileceğini belirtiyor (Samsung)
TT

Yapay zeka destekli akıllı saat bayılmayı önceden tahmin ediyor

Araştırmacılar, Samsung Galaxy Watch 6 akıllı saatinin bayılma durumları için erken uyarı sistemi görevi görebileceğini belirtiyor (Samsung)
Araştırmacılar, Samsung Galaxy Watch 6 akıllı saatinin bayılma durumları için erken uyarı sistemi görevi görebileceğini belirtiyor (Samsung)

Araştırmacılar, akıllı saatlerinden gelen verileri kullanarak kişinin bayılmak üzere olup olmadığını tahmin edebilen dünyanın ilk sistemini geliştirdi.

Chung-Ang Üniversitesi Hastanesi'nde 132 hastanın katıldığı klinik çalışmada, Samsung Galaxy Watch'la kullanıcının kalp atış hızından gelen biyosinyallerden yararlanan gerçek zamanlı bir uyarı sistemi geliştirildi.

Sistem, bilimsel olarak vazovagal senkop diye bilinen bayılma nöbetlerini, yüzde 80'den fazla doğrulukla 5 dakikaya kadar önceden tahmin edebildi.

Hastanenin Kardiyoloji Bölümü'nden araştırmayı yöneten Profesör Junhwan Cho, "Senkop hastalarının düşmelerden kaynaklanan travmalar yaşaması yaygın bir durum ve ekstrem vakalarda bazıları kırık veya beyin kanaması gibi ciddi şekilde yaralanıyor" dedi.

Bu teknolojinin sağlayacağı erken uyarı, hastalara güvenli bir pozisyona geçmeleri veya yardım çağırmaları için önceden zaman kazandırabilir ve bu da ikincil yaralanmaların görülme sıklığını önemli ölçüde azaltabilir.

sdvfrtbhn
Samsung ve Kore'deki Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi'nin ortak klinik çalışmasında, Galaxy Watch 6'dan elde edilen verilerle kişinin bayılıp bayılmayacağını tahmin edilebildi (Samsung)

Araştırmacılar, hastalardan kalp atış hızı değişkenliği verilerini toplamak için Galaxy Watch 6'daki fotopletismografi (PPG) sensörünü kullandı.

Daha sonra bayılma nöbetinin meydana gelmek üzere olup olmadığını belirlemek için verileri analiz etmek adına yapay zeka algoritması kullanıldı.

Bu, ticari bir akıllı saatin bayılmaya yönelik erken tahmin sistemini başarıyla sunduğu ilk örnek.

Samsung'un sağlık alanındaki araştırma ve geliştirme çalışmalarını yöneten Jongmin Choi, "Bu çalışma, giyilebilir teknolojinin sağlık hizmetlerini 'hastalık sonrası bakım'dan 'önleyici bakım' modeline nasıl dönüştürebileceğinin bir örneği" dedi.

Kullanıcılarımızın daha sağlıklı günlük yaşamlar sürmelerini sağlayan teknolojik yeniliklere öncülük etmeye kararlıyız.

Teknoloji devi, sağlık izleme yeteneklerini akıllı saatlerine ve diğer giyilebilir teknoloji cihazlarına entegre etmeyi planlıyor.

Araştırma bulguları, European Heart Journal-Digital Health adlı akademik derginin son sayısında "Prediction of vasovagal syncope using artificial intelligence-enabled smartwatch photoplethysmography-derived heart rate variability" (Yapay zeka destekli akıllı saat fotopletismografisiyle elde edilen kalp atış hızı değişkenliği kullanılarak vazovagal senkopun tahmin edilmesi) başlıklı çalışmada yayımlandı.

Independent Türkçe