Şarku’l Avsat, Galaxy Tab S9 Fan Edition tableti test ediyor

Büyük bir ekran, yüksek yetenekler ve akıllı kalem desteği.

Galaxy Smart Tag 2 aksesuarı, eşyalarınızın konumlarını yüksek doğrulukla takip eder.
Galaxy Smart Tag 2 aksesuarı, eşyalarınızın konumlarını yüksek doğrulukla takip eder.
TT

Şarku’l Avsat, Galaxy Tab S9 Fan Edition tableti test ediyor

Galaxy Smart Tag 2 aksesuarı, eşyalarınızın konumlarını yüksek doğrulukla takip eder.
Galaxy Smart Tag 2 aksesuarı, eşyalarınızın konumlarını yüksek doğrulukla takip eder.

Samsung'un Fan Edition FE serisi, gerekli olmayan bazı özellikleri kaldırarak yüksek performanslı cihazların yüksek performanslı versiyonlarını makul bir fiyata sunuyor. Arap dünyasındaki en son lansmanlardan biri, standart gelişmiş kategori ile düşük maliyetli "A" kategorisi arasında ideal bir seçim sunan büyük ekranı ve akıllı kalemiyle Galaxy Tab S9 FE 5G tablet. Şarku’l Avsat cihazı test etti ve biz de testin özetinden bahsedeceğiz.

Lüks tasarım

Cihazın tasarımı zariftir ve temel versiyonun tasarım detaylarını korur; Yapısı, beşinci nesil iletişim ağlarının, Wi-Fi ve Bluetooth'un antenlerinin tasarımda tam bir uyum içinde mümkün olan en yüksek sinyal seviyelerini elde etmesine izin vermek için yan tarafta küçük alüminyum içermeyen alanlarla güçlendirilmiş alüminyumdan yapılmıştır.

FOTOĞRAF: Akıllı S Pen son derece profesyonel çizimler yapmanızı sağlar.
Akıllı S Pen son derece profesyonel çizimler yapmanızı sağlar.

Ekran, darbelere ve çizilmelere karşı korumak için Corning Gorilla Glass 3'ten yapılmıştır ve cihaz IP68 standardına göre suya ve toza dayanıklıdır (30 dakika boyunca bir buçuk metreye kadar suya daldırılabilir). Cihazın üst tarafında iletişim kartı ve ek microSD hafıza kartı için bir yuva, sağ tarafında ise güç düğmesi ve ses ayar düğmeleri (dikey tutulduğunda) bulunmaktadır. Arka kamera cihazın sağ üst tarafında (dikey olarak tutulduğunda da) bulunur ve iki yan hoparlör bulunur. Arka tarafta, akıllı kalemi yakınına yerleştirildiğinde tutmak için dahili bir mıknatıs içeren özel bir alan bulunmaktadır.

Gelişmiş özellikler

Ekran 10,9 inçlik bir köşegene sahiptir ve görüntüyü saniyede 90 görüntü frekansında görüntüler ve parlak aydınlatma koşullarında görüntünün mümkün olan en iyi kalitede görüntülenmesini sağlamak için "Vision Booster" özelliğini destekler. Ekran ayrıca video görüntülerinin Yüksek Dinamik Aralık (HDR10) teknolojisi ile oynatılmasına da olanak tanıyor. Ekran, güç düğmesine entegre edilmiş bir parmak izi sensörü sağlamanın yanı sıra, kilidi açmak için kullanıcının yüzünü tanımayı da destekliyor. Ekran ayrıca içeriğin yanlardan ve geniş açılardan görüntülenmesini destekleyerek birden fazla kişinin ekrandaki içeriği görüntülemesine veya başkalarıyla sesli ve görüntülü olarak birlikte konuşmasına olanak tanıyor. Ekran ayrıca içeriğin doğrudan güneş ışığı altında büyük bir netlikle okunmasına da olanak tanıyor.

Görüntüleme yazılımı gece, panoramik ve ağır çekim fotoğrafçılığı da dahil olmak üzere genişletilmiş yetenekleri destekler. Çekilen görüntülerin kalitesi mükemmeldir ve cihaz, dahili yazılımı kullanarak daha fazla yakınlaştırmayı desteklerken görüntünün optik olarak iki katına kadar yakınlaştırılmasına olanak tanır. Cihaz, yüksek doğrulukla el yazısı yazmayı ve çizim yapmayı kolaylaştırmak için akıllı S Pen kaleminin kullanımını destekliyor. Grafikler, farklı sanal kalemler ve çizim fırçaları kullanılarak yüksek doğrulukla çizilebilir, cihaz ekrandaki basınç derecesini tanır ve çizilen çizgilerin kalınlığında bunu sorunsuz bir şekilde simüle eder.

Pil performansına gelince, cihaz tek bir şarjla 14 saatten fazla kullanılabilir ve Wi-Fi ağları üzerinden İnternet'e bağlanabilir; bu, özellikle enerjinin büyük kısmını tüketen ekranın büyük köşegeni dikkate alındığında etkileyici bir süredir.

Cihazı yoğun bir şekilde kullanmanın sadece biraz ısı ürettiği ve kameraya yakın bölgede diğer tabletlere kıyasla orta derecelerde olduğu kaydedildi. Cihaz ayrıca PUBG Mobile, Asphalt 9 ve diğerleri gibi iyi bilinen oyunları yüksek doğrulukla oynamaya izin verirken, yüksek performanslı yan hoparlörlerin kullanımı sayesinde oyunlar sırasında, müzik dinlerken veya video şovları izlerken etkileyici ses kalitesi sağlıyor.

Cihazı korumak ve dizüstü bilgisayara benzer bir şekilde masaya yerleştirilmesine izin vermek için ek bir özel kılıf kullanılabilir, ayrıca mektup ve belge yazmayı, e-postaları yanıtlamayı ve başkalarıyla sohbet etmeyi kolaylaştırmak için yerleşik bir klavye sağlar.

Teknik özellikler

Cihaz, 5 nm üretim hassasiyetine sahip sekiz çekirdekli Exynos 1380 işlemci (2,4 GHz'de 4 çekirdek, 2 GHz'de 4 çekirdek) kullanırken, iş için 8 GB bellek ve 1 TB (1024 GB) genişletilebilen 256 GB yerleşik depolama kapasitesi sağlıyor. ) ek olarak taşınabilir bellek kartları "Micro SD" aracılığıyla. Ekranın çapı 10,9 inçtir ve görüntüyü 1440 x 2304 piksel çözünürlükte, inç başına 249 piksel yoğunlukta ve saniyede 90 görüntü frekansında görüntüler.

Cihaz, Wi-Fi A, B, G, N, AC 6 ve Bluetooth 5.3 kablosuz teknolojilerini destekleyen 8 megapiksel arka kamera (geniş lensli) ve 12 megapiksel ön kamera (ultra geniş lensli) sunuyor. Cihaz, 45 watt'ta şarj edilebilen 8000 mAh kapasiteli bir batarya ile çalışıyor. Cihazın kalınlığı 6,5 mm ve ağırlığı 524 gram. "Android 13" işletim sistemi ve "One UI 5.1" kullanıcı arayüzü üzerinde çalışıyor. Yeşil, gümüş, gri veya menekşe renkleri mevcut ve fiyatları belleğe (6 veya 8 GB), dahili depolama kapasitesine (128 veya 256 GB) ve beşinci nesil iletişim ağları desteğine bağlı olarak 1699 Suudi riyalinden (yaklaşık 453 ABD doları) başlıyor.

Ana sürüm ile karşılaştırın

Amiral gemisi Galaxy Tab S9 ile Fan Edition arasında neler değişti? İki cihazı karşılaştırırken, ekran köşegeninin 11'den 10,9 inçe düştüğünü, çözünürlüğünün 1600 x 2560'dan 1440 x 2304 piksele biraz azaldığını ve görüntü ekran yoğunluğunun inç başına 274'ten 249 piksele düştüğünü görüyoruz. 90 Hz ve ekran teknolojisini "Dinamik AMOLED 2X "ten "IPS "ye değiştirdi.

İşlemci "Snapdragon 8 Generation 2" sekiz çekirdekli işlemciden (3,36 GHz'de 1 çekirdek, 2,8 GHz'de 4 çekirdek ve 2 GHz'de 3 çekirdek) "Exynos 1380" sekiz çekirdekli işlemciye (2,4 GHz'de 4 çekirdek, 2 GHz'de 4 çekirdek) değiştirildi. GHz), bellek ise 8 ya da 12'den 6 ya da 8 GB'a düşürülmüştür. Arka kameraların çözünürlüğü de 12'den 8 megapiksele değiştirilirken, ön kamera çözünürlüğü aynı kaldı (12 megapiksel).

"Wi-Fi" ve "Bluetooth 5.3" teknolojileri olduğu gibi korunurken yan hoparlörlerin sayısı 4'ten 2'ye düşürüldü. Batarya şarjı, şarj kapasitesinde (45 watt) herhangi bir değişiklik olmadan 8400'den 8000 mAh'a düşürüldü. Her iki versiyon da Android 13 işletim sistemi ve One UI 5.1 kullanıcı arayüzü ile çalışırken, kalınlık 5,9'dan 6,5 mm'ye, ağırlık ise 498'den 523 grama yükseldi.

Koleksiyonları takip etmek için aksesuar

Şarku’l Avsat ayrıca, seyahat çantaları, anahtarlar, arabalar, bisikletler gibi çeşitli eşyalarınızın yerini, cep telefonunuzda cihazın konumunu görüntüleme ve dijital bir pusula kullanarak ararken konumunu belirleme kolaylığı ile takip etmeyi sağlayan Galaxy SmartTag2 aksesuarını da test etti. Ayrıca, cep telefonundaki özel bir uygulama üzerindeki bir düğmeye basarak aksesuarın kullanıcıyı çağıran ve onu konumuna yönlendiren bir ses çıkarmasını sağlamak da mümkün,

Ayrıca, evdeki ışıkları açmak veya kapatmak gibi Nesnelerin İnterneti IoT teknolojisiyle çalışan diğer cihazlarla kolaylıkla etkileşim kurmak için aksesuar üzerindeki bir düğmeye basabilirsiniz. Pili 500 günden fazla çalışabilirken, 700 güne ulaşmak için bir güç tasarrufu modu sağlar. Standart pili (düz hücreli Cr2032) daha sonra kolayca değiştirilebilir.

IP67 standardına göre toza ve suya karşı dayanıklı olan aksesuar, enerji tasarrufu sağlayan Bluetooth 5.3 teknolojisi ile kullanıcıdan 120 metreye kadar olan mesafelerde yakındaki cihazlarla iletişimi destekliyor.

Aksesuarın ağırlığı 13,75 gram, kalınlığı 8 milimetre ve fiyatı 429 Suudi riyali (yaklaşık 114 ABD doları) ve siyah veya beyaz renklerde mevcut.



Google tarih vererek uyardı: Tüm şifreler tehlikeye girecek

Kuantum bilgisayarlar, klasik bilgisayarların aksine 0 ve 1 (bit) yerine, aynı anda her ikisi olabilen kübit (kuantum bit) birimlerini kullanıyor (Reuters)
Kuantum bilgisayarlar, klasik bilgisayarların aksine 0 ve 1 (bit) yerine, aynı anda her ikisi olabilen kübit (kuantum bit) birimlerini kullanıyor (Reuters)
TT

Google tarih vererek uyardı: Tüm şifreler tehlikeye girecek

Kuantum bilgisayarlar, klasik bilgisayarların aksine 0 ve 1 (bit) yerine, aynı anda her ikisi olabilen kübit (kuantum bit) birimlerini kullanıyor (Reuters)
Kuantum bilgisayarlar, klasik bilgisayarların aksine 0 ve 1 (bit) yerine, aynı anda her ikisi olabilen kübit (kuantum bit) birimlerini kullanıyor (Reuters)

Google, kuantum bilgisayarların 2029'a kadar şifreli sistemleri ele geçirebileceği uyarısında bulundu.

Alphabet'in sahibi olduğu şirketin internet sitesindeki blog paylaşımında, kuantum bilgisayarların 2020'lerin sonuna kadar "mevcut şifreleme standartları için ciddi bir tehdit oluşturacağı" belirtildi.

Teknoloji devinin çarşamba günkü paylaşımında şu ifadelere yer verildi:

Bilgilerin gizli ve güvenli tutulması için kullanılan mevcut şifreleme sistemleri, önümüzdeki yıllarda büyük ölçekli bir kuantum bilgisayar tarafından kolayca kırılabilir. Kuantum bilgisayarlar mevcut şifreleme standartları, özellikle de dijital imzalar için ciddi bir tehdit oluşturacak.

Banka, devlet ve teknoloji hizmeti sağlayıcılarının kuantum bilgisayar korsanlarına karşı hazırlıklı olması gerektiği de vurgulandı.

Google, kendi şifreleme ve güvenlik sistemlerinin de bu tehditlere karşı güncellediğini bildirdi.

Cambridge merkezli kuantum teknolojisi şirketi Riverlane'in eski ürün geliştirme direktörü Leonie Mueck, depolanan gizli bilgilerin kuantum bilgisayar saldırılarına karşı korunabilmesi için uzun süredir çalışıldığını belirtiyor:

İstihbarat camiasında muhtemelen 10 yıldan fazladır bu tehdide karşı çalışmalar yapıldığını görüyoruz. Bugün gizli olarak sınıflandırılan belgelerin, 10 yıl sonra bir kuantum bilgisayarın şifresini çözemeyeceği şekilde depolanması gerekir.

Birleşik Krallık'ın (BK) siber güvenlik kurumu Ulusal Siber Güvenlik Merkezi'nden geçen yıl yapılan açıklamada, kuruluşların 2035'e kadar sistemlerini kuantum bilgisayar korsanlarına karşı daha güvenli hale getirmesi istenmişti.

BK ve ABD'deki üniversiteler, kuantum bilgisayarları son derece karmaşık matematiksel hesaplamalar yapmak için kullanıyor.

Ancak uzmanlara göre, kuantum mekaniğinin ilkeleriyle çalışan bu sistemlerin gelişmesiyle bilinen şifreleme modelleri de tehlikeye girebilir.

Teknoloji camiasında "Q Günü" diye de adlandırılan bu senaryoda, kuantum bilgisayarların mevcut tüm şifreleme sistemlerini aşarak kapsamlı siber saldırılarla küresel çapta felakete yol açabileceği öngörülüyor.

Independent Türkçe, Guardian, Gizmodo


Yapay zeka güvenliğinde çığır açan gelişme: Nöron dondurma

Araştırmacılar, OpenAI'ın ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'ı gibi uygulamalara güç veren büyük dil modelleri için yeni bir güvenlik önlemi yöntemi keşfetti (Unsplash)
Araştırmacılar, OpenAI'ın ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'ı gibi uygulamalara güç veren büyük dil modelleri için yeni bir güvenlik önlemi yöntemi keşfetti (Unsplash)
TT

Yapay zeka güvenliğinde çığır açan gelişme: Nöron dondurma

Araştırmacılar, OpenAI'ın ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'ı gibi uygulamalara güç veren büyük dil modelleri için yeni bir güvenlik önlemi yöntemi keşfetti (Unsplash)
Araştırmacılar, OpenAI'ın ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'ı gibi uygulamalara güç veren büyük dil modelleri için yeni bir güvenlik önlemi yöntemi keşfetti (Unsplash)

Yapay zeka araştırmacıları, ChatGPT ve diğer popüler sohbet botlarını daha güvenli hale getirmek için yenilikçi bir teknik geliştirdi.

"Nöron dondurma" adı verilen bu yöntem, kullanıcıların yapay zeka araçlarının temelindeki büyük dil modellerine (BDM) yerleştirilen güvenlik filtrelerini atlatmasını engelliyor.

Bu BDM'ler halihazırda güvenliği, bir yanıt oluşturmaya başlarken ikili bir kontrol noktası olarak ele alıyor; bir sorgu güvenli görünüyorsa yapay zeka devam ediyor ancak tehlikeli görünüyorsa yanıt vermeyi reddediyor.

Kullanıcılar, zararlı komutları farklı bağlamlarda sunarak bu kontrolleri atlatmanın yollarını bulmayı başarıyor. Örneğin geçen yıl yapılan bir araştırma, kötü niyetli bir komutun şiir biçiminde yeniden yazılmasıyla yapay zeka güvenlik önlemlerinin atlatılabileceğini saptamıştı.

Bu atlatma yöntemlerinin düzeltilmesi için aracın yeniden eğitilmesi veya tek tek yamalar yapılması gerekiyor ancak yeni araştırma, kötüye kullanımı önlemek için etik sınırları BDM'lere kalıcı olarak kodlamanın yolunu sunuyor.

North Carolina Eyalet Üniversitesi'nden bir ekibin geliştirdiği çığır açıcı yöntem, sinir ağı içindeki güvenlik açısından kritik öneme sahip belirli "nöronları" tespit edip kullanıcı görevi nasıl tanımlarsa tanımlasın, modelin güvenlik özelliklerini koruyacak şekilde bu nöronları sabitlemeyi içeriyor.

North Carolina Eyalet Üniversitesi'nden araştırmayı yöneten doktora öğrencisi Jianwei Li, "Bu çalışmadaki amacımız, mevcut güvenlik uyumu sorunlarını daha iyi anlayarak BDM'ler için yüzeysel olmayan bir güvenlik uyumunun nasıl uygulanacağına dair yeni bir rota çizmekti" diyor.

İnce ayar sürecinde belirli nöronları 'dondurmanın', modelin spesifik bir alandaki yeni görevlere adapte olurken orijinal modelin güvenlik özelliklerini korumasına olanak tanıdığını tespit ettik.

North Carolina Eyalet Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi alanında yardımcı doçent olan Jung-Eun Kim şöyle ekliyor: 

Buradaki genel tablo şu: BDM'lerde güvenlik uyumuyla ilgili zorlukları anlamada kavramsal bir çerçeve görevi gören bir hipotez geliştirdik, bu çerçeveyi kullanarak bu zorluklardan birini çözmemizi sağlayacak bir teknik belirledik ve ardından bu tekniğin işe yaradığını gösterdik.

Araştırmacılar, bu çalışmanın yapay zeka modellerinin yanıt üretirken akıl yürütmelerinin güvenli olup olmadığını sürekli değerlendirebilmesini sağlayacak yeni tekniklerin geliştirilmesine temel oluşturmasını umuyor.

Bu çığır açıcı gelişme, gelecek ay Brezilya'da düzenlenecek 14. Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı'nda (ICLR2026) sunulacak "Superficial safety alignment hypothesis" (Yüzeysel güvenlik uyumu hipotezi) başlıklı makalede detaylandırılıyor.

Independent Türkçe


Yapay zeka güvenliğinde çığır açan gelişme: "Nöron dondurma"

Araştırmacılar, OpenAI'ın ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'ı gibi uygulamalara güç veren büyük dil modelleri için yeni bir güvenlik önlemi yöntemi keşfetti (Unsplash)
Araştırmacılar, OpenAI'ın ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'ı gibi uygulamalara güç veren büyük dil modelleri için yeni bir güvenlik önlemi yöntemi keşfetti (Unsplash)
TT

Yapay zeka güvenliğinde çığır açan gelişme: "Nöron dondurma"

Araştırmacılar, OpenAI'ın ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'ı gibi uygulamalara güç veren büyük dil modelleri için yeni bir güvenlik önlemi yöntemi keşfetti (Unsplash)
Araştırmacılar, OpenAI'ın ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'ı gibi uygulamalara güç veren büyük dil modelleri için yeni bir güvenlik önlemi yöntemi keşfetti (Unsplash)

Yapay zeka araştırmacıları, ChatGPT ve diğer popüler sohbet botlarını daha güvenli hale getirmek için yenilikçi bir teknik geliştirdi.

"Nöron dondurma" adı verilen bu yöntem, kullanıcıların yapay zeka araçlarının temelindeki büyük dil modellerine (BDM) yerleştirilen güvenlik filtrelerini atlatmasını engelliyor.

Bu BDM'ler halihazırda güvenliği, bir yanıt oluşturmaya başlarken ikili bir kontrol noktası olarak ele alıyor; bir sorgu güvenli görünüyorsa yapay zeka devam ediyor ancak tehlikeli görünüyorsa yanıt vermeyi reddediyor.

Kullanıcılar, zararlı komutları farklı bağlamlarda sunarak bu kontrolleri atlatmanın yollarını bulmayı başarıyor. Örneğin geçen yıl yapılan bir araştırma, kötü niyetli bir komutun şiir biçiminde yeniden yazılmasıyla yapay zeka güvenlik önlemlerinin atlatılabileceğini saptamıştı.

Bu atlatma yöntemlerinin düzeltilmesi için aracın yeniden eğitilmesi veya tek tek yamalar yapılması gerekiyor ancak yeni araştırma, kötüye kullanımı önlemek için etik sınırları BDM'lere kalıcı olarak kodlamanın yolunu sunuyor.

North Carolina Eyalet Üniversitesi'nden bir ekibin geliştirdiği çığır açıcı yöntem, sinir ağı içindeki güvenlik açısından kritik öneme sahip belirli "nöronları" tespit edip kullanıcı görevi nasıl tanımlarsa tanımlasın, modelin güvenlik özelliklerini koruyacak şekilde bu nöronları sabitlemeyi içeriyor.

North Carolina Eyalet Üniversitesi'nden araştırmayı yöneten doktora öğrencisi Jianwei Li, "Bu çalışmadaki amacımız, mevcut güvenlik uyumu sorunlarını daha iyi anlayarak BDM'ler için yüzeysel olmayan bir güvenlik uyumunun nasıl uygulanacağına dair yeni bir rota çizmekti" diyor.

İnce ayar sürecinde belirli nöronları 'dondurmanın', modelin spesifik bir alandaki yeni görevlere adapte olurken orijinal modelin güvenlik özelliklerini korumasına olanak tanıdığını tespit ettik.

North Carolina Eyalet Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi alanında yardımcı doçent olan Jung-Eun Kim şöyle ekliyor: 

Buradaki genel tablo şu: BDM'lerde güvenlik uyumuyla ilgili zorlukları anlamada kavramsal bir çerçeve görevi gören bir hipotez geliştirdik, bu çerçeveyi kullanarak bu zorluklardan birini çözmemizi sağlayacak bir teknik belirledik ve ardından bu tekniğin işe yaradığını gösterdik.

Araştırmacılar, bu çalışmanın yapay zeka modellerinin yanıt üretirken akıl yürütmelerinin güvenli olup olmadığını sürekli değerlendirebilmesini sağlayacak yeni tekniklerin geliştirilmesine temel oluşturmasını umuyor.

Bu çığır açıcı gelişme, gelecek ay Brezilya'da düzenlenecek 14. Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı'nda (ICLR2026) sunulacak "Superficial safety alignment hypothesis" (Yüzeysel güvenlik uyumu hipotezi) başlıklı makalede detaylandırılıyor.

Independent Türkçe