‘ChatGPT’ ilaçlarla ilgili soruların yüzde 75'ini yanıtlayamıyor

Yapay zekaya dayanan sohbet robotu ChatGPT’nin logosu (Reuters)
Yapay zekaya dayanan sohbet robotu ChatGPT’nin logosu (Reuters)
TT

‘ChatGPT’ ilaçlarla ilgili soruların yüzde 75'ini yanıtlayamıyor

Yapay zekaya dayanan sohbet robotu ChatGPT’nin logosu (Reuters)
Yapay zekaya dayanan sohbet robotu ChatGPT’nin logosu (Reuters)

Yeni bir çalışma, popüler yapay zeka aracı ChatGPT’nin tıbbi ilaçların kullanımıyla ilgili soruların yaklaşık yüzde 75'ini doğru yanıtlayamadığını ortaya koyarken, araştırmacılar bazı yanıtların hastalara zarar verebileceğini doğruladı.

Amerikan CNBC kanalına göre, Long Island Üniversitesi'ndeki eczacılar ChatGPT'de ilaçlarla ilgili 39 soru sordular ancak yanıtların yalnızca 10'unun tatmin edici olarak değerlendirilebileceğini gördüler.

Araştırmaya göre, diğer 29 soruda ise cevaplar ya yanlış ya da eksikti.

Çalışma ekibine liderlik eden Long Island Üniversitesi'nde eczacılık profesörü olan Sarah Grossman, "Sağlık çalışanları ve hastalar ChatGPT'yi ilaçlarla ilgili güvenilir bir bilgi kaynağı olarak kullanma konusunda dikkatli olmalıdır" dedi.

Grossman ve ekibi, ChatGPT’nin bu konuda doğru yanıtlar vermediğine dair bir örnek olarak, ChatGPT’ye yöneltilen, anti-koronavirüs ilacı Baxlovid'in tansiyon düşürücü ilaç Verapamil ile birlikte alınma olasılığına ilişkin bir soruya, ChatGPT’nin ‘bu ilaç kombinasyonunun birlikte alınmasından kaynaklanabilecek herhangi bir advers reaksiyon bildirilmemiştir’ şeklinde yanıt vermesini gösterdi.

Grossman, "Aslında, bu ilaçların birbirleriyle etkileşime girme potansiyeli vardır ve birlikte kullanımları kan basıncında aşırı düşüşe yol açabilir. Bu etkileşimi bilmeden, hasta istenmeyen ve önlenebilir yan etkilere maruz kalabilir” dedi.

ChatGPT’yi geliştiren Amerikan yapay zeka şirketi OpenAI’nin sözcüsü bu konuda yaptığı açıklamada, sistemin tıbbi bilgi sağlamak üzere dikkatlice ayarlanmadığını belirtti.

Sözcü, kullanıcıların ChatGPT’ye uzman tıbbi tavsiye veya geleneksel bakıma alternatif olarak güvenmemeleri gerektiğini vurguladı.



Her şeyin nasıl başladığını ortaya çıkarabilecek bir sinyal belirlendi

(Hans Lucas/AFP)
(Hans Lucas/AFP)
TT

Her şeyin nasıl başladığını ortaya çıkarabilecek bir sinyal belirlendi

(Hans Lucas/AFP)
(Hans Lucas/AFP)

Andrew Griffin 

Evrenin erken dönemlerinden gelen bir radyo sinyali, çevremizdeki her şeyin nasıl başladığını anlamamızı sağlayabilir.

21 santimetre sinyali diye bilinen bu sinyal, ilk yıldızların ve galaksilerin nasıl yanmaya başladığını ve evreni karanlıktan ışığa nasıl çıkardığını nihayet anlamamızı mümkün kılabilir.

Cambridge Üniversitesi'nden makalenin ortak yazarı Anastasia Fialkov yaptığı açıklamada, "Bu, karanlık evrendeki ilk ışığın nasıl ortaya çıktığını öğrenmek için eşsiz bir fırsat" diyor. 

Soğuk, karanlık bir evrenden yıldızlarla dolu bir evrene geçiş hikayesini yeni yeni anlamaya başlıyoruz.

Sinyal, 13 milyar yıldan fazla bir süre önceden, Büyük Patlama'nın sadece 100 milyon yıl sonrasından bize ulaşıyor. Zayıf parıltı, yıldızların oluştuğu uzay bölgeleri arasındaki boşluğu dolduran hidrojen atomları tarafından yaratılıyor.

Bilim insanları artık bu sinyalin doğasını kullanarak erken evreni daha iyi anlayabileceklerine inanıyor. Bunu, evrenin başlangıcıyla ilgili verileri ortaya çıkarmak için radyo sinyallerini yakalamaya çalışacak REACH (Radio Experiment for the Analysis of Cosmic Hydrogen / Kozmik Hidrojen Analizi için Radyo Deneyi) adlı radyo anteniyle yapacaklar.

Araştırmacılar bu projenin nasıl işleyeceğini daha iyi anlamak için REACH ve Kilometre Kare Dizisi adlı başka bir projenin, ilk yıldızların kütleleri ve diğer ayrıntıları hakkında nasıl bilgi sağlayabileceğini öngören bir model oluşturdu.

Profesör Fialkov, "İlk yıldızların kütlelerinin 21 santimetre sinyaline bağımlılığını ve ilk yıldızlar öldüğünde üretilen, X ışını ikililerinden gelen ultraviyole yıldız ışığı ve X ışını emisyonlarının etkisi de dahil olmak üzere tutarlı bir şekilde modelleyen ilk grubuz" diyor.

Bu bilgiler, Büyük Patlama'nın ürettiği hidrojen-helyum bileşimi gibi, evrenin ilkel koşullarını birleştiren simülasyonlardan elde edildi.

REACH teleskobunun baş araştırmacısı ve çalışmanın ortak yazarı Eloy de Lera Acedo, "Bildirdiğimiz tahminler, evrendeki ilk yıldızların doğasını anlamamız açısından muazzam önem taşıyor" ifadelerini kullanıyor.

Radyo teleskoplarımızın, ilk yıldızların kütlesi ve ilk ışıkların bugünkü yıldızlardan ne kadar farklı olabileceği hakkında ayrıntılı bilgiler verebileceğine dair kanıt sunuyoruz.

REACH gibi radyo teleskopları, evrenin bebeklik döneminin gizemlerini çözme yolunda umut vaat ediyor ve bu tahminler, Güney Afrika'daki Karoo'dan yaptığımız radyo gözlemlerine rehberlik etmesi açısından hayati önemde.

Çalışma, hakemli dergi Nature Astronomy'de yayımlanan "Determination of the mass distribution of the first stars from the 21-cm signal" (21 santimetre sinyalinden ilk yıldızların kütle dağılımının belirlenmesi) başlıklı yeni bir makalede anlatılıyor.

 Independent Türkçe, independent.co.uk/space