Google’ın yeni yapay zeka modeli Gemini nasıl çalışıyor?

"Gemini" şu anda İngilizce olarak kullanılabiliyor ancak Google yakın gelecekte diğer diller için de desteği genişletmeyi planlıyor (Reuters)
"Gemini" şu anda İngilizce olarak kullanılabiliyor ancak Google yakın gelecekte diğer diller için de desteği genişletmeyi planlıyor (Reuters)
TT

Google’ın yeni yapay zeka modeli Gemini nasıl çalışıyor?

"Gemini" şu anda İngilizce olarak kullanılabiliyor ancak Google yakın gelecekte diğer diller için de desteği genişletmeyi planlıyor (Reuters)
"Gemini" şu anda İngilizce olarak kullanılabiliyor ancak Google yakın gelecekte diğer diller için de desteği genişletmeyi planlıyor (Reuters)

2023 yılı, bu kez Google'ın elinde yeni bir yapay zeka motoru doğmadan bitmeyecek. Gemini adlı yapay zeka modeli; dev şirketin Open AI’den ChatGPT ile rekabet etmeyi amaçladığı en son model.

Modelin Gemini Pro adı verilen bir versiyonuna artık Bard sohbet botu aracılığıyla erişilebiliyor ve Pixel 8 Pro kullanıcıları, "Gemini Pro" ile gelecekteki entegrasyonla WhatsApp'taki yapay zeka tabanlı metin yanıtlarında Gemini versiyonunu deneyebiliyor.

avsat

Gemini Pro'ya Google'dan nasıl erişilir?

Bard içindeki Gemini'den faydalanmak için bir Google hesabına ihtiyacınız olacak. Bard’a ulaşmak basit; tarayıcınızda web sitesini ziyaret etmeniz ve Google kimlik bilgilerinizle oturum açmanız yeterli oluyor. Google, Bard'ın erişimini hesap sahipleriyle kısıtlıyor ve Google Workspace hesabı olan kullanıcıların Gemini'yi kullanmak için kişisel e-posta hesaplarına geçmeleri gerekebiliyor.

Bunun şu anda bir beta aşaması olduğunu ve sohbet robotu etkileşimlerinizde zaman zaman hatalarla karşılaşabileceğinizi unutmamak da önem taşıyor.

Bard'ın gücü diğer Google hizmetleriyle entegrasyonunda yatıyor ancak bu hala bitmemiş bir çalışma.

Örneğin, bir sohbette "@Gmail" etiketlenerek sohbet botundan günlük e-postaları özetlemesi istenebiliyor ve "@YouTube" video içeriği kullanarak konuları keşfetmek için de kullanılabiliyor. Bard bu entegrasyonlarda potansiyel gösterirken, iyileştirmeler devam ediyor.

Beklenen Gemini Ultra’nın mevcut "Gemini Pro" modelinden farkı nedir?

Google'a göre Ultra, metin, resim, ses, video ve kod içeren karmaşık görevleri yerine getirmek üzere tasarlandı. Yapay zeka modelinin akıllı telefon entegrasyonu için optimize edilmiş minyatür versiyonu Gemini Nano olarak biliniyor ve WhatsApp yanıtları için Pixel 8 Pro'da zaten erişilebilir durumda.

Modelin "Gemini Pro" adı verilen bir versiyonuna artık "Bard sohbet robotu" aracılığıyla erişilebiliyor (AP)
Modelin "Gemini Pro" adı verilen bir versiyonuna artık "Bard sohbet robotu" aracılığıyla erişilebiliyor (AP)

Şu anda Gemini'nin yeteneklerinin yalnızca küçük bir kısmı mevcut ve gelecekteki yeniliklerin multimedya işlevselliği sunması bekleniyor. Bu, sohbet robotlarının farklı girdileri işlemesine ve çeşitli çıktılar oluşturmasına olanak tanıyacak.

Gemini şu anda yalnızca İngilizce olarak erişilebilir durumda ancak Google yakın gelecekte diğer diller için de desteği genişletmeyi planlıyor.

Google'ın önceki jeneratif yapay zeka sürümleri gibi, Gemini’nin de henüz Avrupa Birliği'nde mevcut olmadığını belirtmek gerek.

GPT-4'ün aksine ücretsiz güncelleme

Kendine özgü adına rağmen, Bard için Gemini Pro güncellemesi tamamen ücretsiz ve eski AI modellerine ChatGPT kullanılarak ücretsiz olarak erişilebilirken, en son GPT-4 modeline erişim aylık 20 $ abonelik ücreti gerektiriyor.

Gemini için gelecekteki gelişmelerle ilgili ayrıntılar biraz sınırlı ancak Google, 2024'te Gemini Ultra adlı geliştirilmiş bir modelin potansiyel lansmanını yaptı ve bu model başlangıçta Bard Advanced adlı güncellenmiş bir sohbet botuna entegre edilebilir. Ancak bunun için henüz bir abonelik planı açıklanmadı.



Yapay zekanın "düşüncelerini" açığa çıkaran elektronik dil geliştirildi

Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
TT

Yapay zekanın "düşüncelerini" açığa çıkaran elektronik dil geliştirildi

Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)

Bilim insanları farklı tatları insandan daha iyi ayırt edebilen elektronik bir dil geliştirdi.

ABD'deki Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'nden bir ekip, grafen bazlı cihazın kimyasal ve çevresel değişikliklerin tespitinde "devrim yaratma" potansiyeline sahip olduğunu iddia ederken bu, tıbbi teşhislerden yiyeceklerin bozulduğunu tespit etmeye kadar her türlü alanda kullanılabilir.

Yeni teknoloji ayrıca yapay zekanın "içsel düşünceleri" hakkında benzersiz bir içgörü sunuyor. Kara kutu sorunu denen bir durum nedeniyle bu alan bugüne kadar büyük ölçüde karanlıkta kalmıştı.

Ekip, sinir ağının çeşitli süt, kahve ve gazlı içecek türleri arasındaki farkları belirlerken nihai karara varma yolu üzerinde tersine mühendislik yaparak bunu başardı.

Bu süreç araştırmacıların "sinir ağının karar verme sürecine ışık tutmasını" sağlarken, bunun daha iyi bir yapay zeka güvenliği ve gelişimine yol açabileceğini öne sürüyorlar.

Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'nde mühendislik bilimi ve mekanik profesörü Saptarshi Das, "Yapay bir dil yapmaya çalışıyoruz fakat farklı yiyecekleri deneyimleme sürecimize sadece dil dahil olmuyor" diyor.

Elimizde, gıda türleriyle etkileşime girerek bilgileri biyolojik sinir ağı olan tat alma korteksine gönderen tat reseptörlerinden oluşan dilin kendisi var.

Elektronik dil tarafından kullanılan sinir ağı, insan seçimi parametrelere kıyasla en az yüzde 95 daha yüksek bir tat alma doğruluğuna ulaşmayı başardı.

Araştırmacılar, Shapley eklemeli açıklamalar adlı bir yöntem kullanarak sinir ağının karar verme sürecini derinlemesine inceledi.

Sinir ağı farklı tatları değerlendirirken, insan tarafından atanan parametreleri tek tek incelemek yerine, en önemli olduğunu belirlediği verileri dikkate aldı.

Profesör Das, "Ağın verilerdeki daha ince özelliklere, biz insanların düzgün bir şekilde tanımlamakta zorlandığımız şeylere baktığını gördük" diyor.

Ve sinir ağı, sensör özelliklerini bütünsel olarak değerlendirdiği için günden güne meydana gelebilecek değişiklikleri azaltıyor. Süt örneğinde, sinir ağı sütün değişen su içeriğini saptayarak bu bağlamda herhangi bir bozulma göstergesinin, gıda güvenliği sorunu olarak değerlendirilecek kadar anlamlı olup olmadığını belirleyebilir.

Araştırma, hakemli dergi Nature'da yayımlanan "Robust chemical analysis with graphene chemosensors and machine learning" (Grafen kemosensörler ve makine öğrenimiyle güçlü kimyasal analiz) başlıklı çalışmada detaylandırılıyor.

Independent Türkçe