Meta’nın yapay zeka aracılığıyla yeni görüntü oluşturma aracı: Imagine

Araç, kullanıcıların yapay zeka (meta) tarafından desteklenen sohbet robotlarıyla etkileşime girmesine olanak tanıyan gelişmiş bir sistem olan Meta AI’nın bir parçası olarak çalışıyor.
Araç, kullanıcıların yapay zeka (meta) tarafından desteklenen sohbet robotlarıyla etkileşime girmesine olanak tanıyan gelişmiş bir sistem olan Meta AI’nın bir parçası olarak çalışıyor.
TT

Meta’nın yapay zeka aracılığıyla yeni görüntü oluşturma aracı: Imagine

Araç, kullanıcıların yapay zeka (meta) tarafından desteklenen sohbet robotlarıyla etkileşime girmesine olanak tanıyan gelişmiş bir sistem olan Meta AI’nın bir parçası olarak çalışıyor.
Araç, kullanıcıların yapay zeka (meta) tarafından desteklenen sohbet robotlarıyla etkileşime girmesine olanak tanıyan gelişmiş bir sistem olan Meta AI’nın bir parçası olarak çalışıyor.

Meta, Imagine aracı için oluşturulan internet sitesini açarak yapay zeka ile görüntü oluşturmada yeni bir döneme girdi. Meta sosyal platformlarındaki bireysel ve grup sohbetlerinin kısıtlamalarından kurtulduktan sonra, ‘Imagine’ artık dünyadaki herkes tarafından erişilebilir hale geldi. Bu çığır açan gelişme, yapay zeka tarafından üretilen görüntülerle etkileşim şeklinizi yeniden tanımlamayı vaat ediyor.

Imagine nasıl kullanılıyor?

Bu yeni aracı kullanmak için Meta'nın Imagine internet sitesini ziyaret edin. Burada sizden ücretsiz Meta hesabınızla giriş yapmanız istenecektir. Süreç basit ve diğer yapay zeka imaj oluşturucularına benziyor. İstediğiniz görselin doğru ve yaratıcı bir tanımını yapmakla başlıyor ve ‘Oluştur’ düğmesine basit bir tıklama ile ‘Imagine’, tanımınıza uyan dört benzersiz görsel sunuluyor.

Fotoğraf Altı: Imagine aracının kullanılabileceği ‘Meta's Imagine’ internet sitesi. (Meta)
Imagine aracının kullanılabileceği ‘Meta's Imagine’ internet sitesi. (Meta)

Ardından, favori fotoğrafınızı seçin, üç nokta simgesine tıklayın ve ardından fotoğrafın bir JPG dosyası olarak kaydetmek için ‘İndir’i seçin. Fotoğraflar, sahip olduğunuz herhangi bir fotoğraf düzenleyici kullanılarak kolayca düzenlenebiliyor. Oluşturulan her görüntünün köşesinde bir filigran olduğunu bilmek önemli. Bu da AI ustalığının ürünü gibi görünmesini sağlıyor.

Yeni bir araç

Şarku’l Avsat’ın edindiği bilgilere göre Meta's Imagine, bağımsız bir internet sitesi olarak piyasaya çıkmadan önce, yalnızca Facebook, Instagram ve WhatsApp'taki sohbetlerde görüntü oluşturmak ve paylaşmak için tasarlanmıştı. Bu araç, kullanıcıların soru sormak ve talepte bulunmaktan bilgi aramaya ve tavsiye almaya kadar çok çeşitli amaçlar için yapay zeka destekli sohbet robotlarıyla etkileşime girmesine olanak tanıyan, gelişmiş bir sistem olan Meta AI’nin bir parçası olarak çalışıyor. Sohbet içinde görüntü oluşturucuyu etkinleştirmek için kullanıcıların önce ‘/imagine’, ardından da hayal ettikleri görüntünün bir açıklama yazmaları yeterli.

"Meta", Imagine’ın yapay zeka (Meta) tarafından desteklenen görüntü oluşturuculara yönelik kapsamlı güncellemelerinin yalnızca bir yönünü temsil ettiğini söylüyor.
"Meta", Imagine’ın yapay zeka (Meta) tarafından desteklenen görüntü oluşturuculara yönelik kapsamlı güncellemelerinin yalnızca bir yönünü temsil ettiğini söylüyor.

Meta'nın yeniliğe olan bağlılığı

Meta ayrıca ilginç bir özellik de sunuyor: Arkadaşların Messenger veya Instagram konuşmalarında paylaştığı yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri yeniden karıştırma yeteneği. Reimagine adı verilen bu araç, kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan mevcut görüntülere yaratıcı dokunuşlar yapmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar bir görüntüye dokunup basılı tutarak ve bir metin mesajı ekleyerek bu görüntüleri benzersiz sanat eserlerine dönüştürebiliyor ve dijital sohbetlerde yaratıcılığın yeni boyutlarına geçebiliyor.

Meta, yapay zeka ve yaratıcı ifadenin sınırlarını zorlamaya devam ettikçe gelecek, kullanıcıların dijital deneyimlerini yeniden hayal etmeleri için sonsuz fırsatlar vaat ediyor.



Yapay zekanın "düşüncelerini" açığa çıkaran elektronik dil geliştirildi

Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
TT

Yapay zekanın "düşüncelerini" açığa çıkaran elektronik dil geliştirildi

Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)

Bilim insanları farklı tatları insandan daha iyi ayırt edebilen elektronik bir dil geliştirdi.

ABD'deki Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'nden bir ekip, grafen bazlı cihazın kimyasal ve çevresel değişikliklerin tespitinde "devrim yaratma" potansiyeline sahip olduğunu iddia ederken bu, tıbbi teşhislerden yiyeceklerin bozulduğunu tespit etmeye kadar her türlü alanda kullanılabilir.

Yeni teknoloji ayrıca yapay zekanın "içsel düşünceleri" hakkında benzersiz bir içgörü sunuyor. Kara kutu sorunu denen bir durum nedeniyle bu alan bugüne kadar büyük ölçüde karanlıkta kalmıştı.

Ekip, sinir ağının çeşitli süt, kahve ve gazlı içecek türleri arasındaki farkları belirlerken nihai karara varma yolu üzerinde tersine mühendislik yaparak bunu başardı.

Bu süreç araştırmacıların "sinir ağının karar verme sürecine ışık tutmasını" sağlarken, bunun daha iyi bir yapay zeka güvenliği ve gelişimine yol açabileceğini öne sürüyorlar.

Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'nde mühendislik bilimi ve mekanik profesörü Saptarshi Das, "Yapay bir dil yapmaya çalışıyoruz fakat farklı yiyecekleri deneyimleme sürecimize sadece dil dahil olmuyor" diyor.

Elimizde, gıda türleriyle etkileşime girerek bilgileri biyolojik sinir ağı olan tat alma korteksine gönderen tat reseptörlerinden oluşan dilin kendisi var.

Elektronik dil tarafından kullanılan sinir ağı, insan seçimi parametrelere kıyasla en az yüzde 95 daha yüksek bir tat alma doğruluğuna ulaşmayı başardı.

Araştırmacılar, Shapley eklemeli açıklamalar adlı bir yöntem kullanarak sinir ağının karar verme sürecini derinlemesine inceledi.

Sinir ağı farklı tatları değerlendirirken, insan tarafından atanan parametreleri tek tek incelemek yerine, en önemli olduğunu belirlediği verileri dikkate aldı.

Profesör Das, "Ağın verilerdeki daha ince özelliklere, biz insanların düzgün bir şekilde tanımlamakta zorlandığımız şeylere baktığını gördük" diyor.

Ve sinir ağı, sensör özelliklerini bütünsel olarak değerlendirdiği için günden güne meydana gelebilecek değişiklikleri azaltıyor. Süt örneğinde, sinir ağı sütün değişen su içeriğini saptayarak bu bağlamda herhangi bir bozulma göstergesinin, gıda güvenliği sorunu olarak değerlendirilecek kadar anlamlı olup olmadığını belirleyebilir.

Araştırma, hakemli dergi Nature'da yayımlanan "Robust chemical analysis with graphene chemosensors and machine learning" (Grafen kemosensörler ve makine öğrenimiyle güçlü kimyasal analiz) başlıklı çalışmada detaylandırılıyor.

Independent Türkçe