Google’ın yapay zekayla hızlandırdığı dijital dönüşüm binlerce kişiyi işsiz bırakacak

Google yapay zekayı çalışanlarla değiştirirse, çalışanlar yeni işler aramak için yeniden eğitilebilir veya ayrılmaları için teşvik edilebilir (AFP)
Google yapay zekayı çalışanlarla değiştirirse, çalışanlar yeni işler aramak için yeniden eğitilebilir veya ayrılmaları için teşvik edilebilir (AFP)
TT

Google’ın yapay zekayla hızlandırdığı dijital dönüşüm binlerce kişiyi işsiz bırakacak

Google yapay zekayı çalışanlarla değiştirirse, çalışanlar yeni işler aramak için yeniden eğitilebilir veya ayrılmaları için teşvik edilebilir (AFP)
Google yapay zekayı çalışanlarla değiştirirse, çalışanlar yeni işler aramak için yeniden eğitilebilir veya ayrılmaları için teşvik edilebilir (AFP)

Google, performansı artırmak ve daha etkili hizmetler sunmak için modern teknolojileri benimsemeye yönelik bir eğilimi yansıtan yapay zekanın sunduğu fırsatları keşfetme konusunda ilerliyor. Raporlar, şu anda yaklaşık 135 bin çalışanı olan Google'ın verimliliği artırma ve maliyetleri düşürme planlarının bir parçası olarak bazı çalışanlarını işten çıkarabileceğini gösteriyor. Bu yılın başlarında şirket, tarihinin en büyük işten çıkarmalarından birini yaparak yaklaşık 12 bin çalışanı işten çıkarmıştı.

Google, karmaşık görevleri yüksek etkinlikle yerine getirebilen yapay zeka sistemlerini geliştirmeye ve iyileştirmeye devam ettikçe, giderek artan sayıda çalışanın bu değişikliklerin etkilerine tanık olması bekleniyor. Beklentiler, yapay zekanın reklamların bağımsız olarak oluşturulması ve optimize edilmesi gibi görevleri üstlenmeye başlamasıyla birlikte, özellikle satış ve pazarlama departmanlarında binlerce işin otomasyona karşı savunmasız kalabileceğini, bunun da çalışanların müdahalesine olan ihtiyacı azaltarak verimliliğin artmasına katkıda bulunacağını gösteriyor. Halihazırda Google'ın reklam departmanında yaklaşık 30 bin çalışan görev yapıyor ve bu çalışanlar işlerinin doğasında köklü değişiklikler olması ihtimaliyle karşı karşıya.

Otomasyona doğru bu kayış sadece verimliliğin arttığını göstermekle kalmıyor, aynı zamanda operasyonel verimliliği de artırıyor ve uzun vadede kârın artmasına yol açabiliyor. Ancak bu eğilim, işin geleceği ve mevcut çalışanlar üzerindeki etkisi konusunda endişelere yol açmakta ve şirketin bu değişikliklere uyum sağlama stratejilerini değerlendirmesini gerektirmektedir.

Olumlu yönden bakıldığında, yapay zekanın ortaya çıkışı yapay zeka mühendisleri ve dil modeli eğitmenleri gibi yeni iş fırsatları yaratabilir; bu nedenle, şirketler dijital dönüşüm için çabalarken, işgücü piyasasının yeni gereksinimlerine uyum sağlayabilmeleri için çalışanların yeniden eğitilmesine ve kalifiye edilmesine odaklanmak önem taşıyor.

Sonuç olarak, Google'ın otomasyona yönelik hamlesinin işgücü piyasasındaki daha geniş çaplı bir değişimin parçası olduğu söyleniyor. Bu ilerlemeyle birlikte, iş otomasyonuyla ilgili sosyal ve etik boyutlar üzerinde düşünmek ve çalışanlar için ileri teknolojik bir geleceğe doğru sorunsuz bir geçiş sağlamak da gerekiyor.



Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
TT

Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)

Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind, güçlü yapay zeka robotlarının internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlayan yeni bir model çıkardı.

Genellikle yapay zekayla çalışan robotlar, gerekli hesaplamaları gerçekleştirmek için uzak sunuculara bel bağlıyor. DeepMind'ın yeni Gemini Robotics On-Device modeli, bu yaklaşımda büyük bir değişime işaret ediyor.

Cihaz içi sistem, insansı robotların internet olmadan Dünya'nın neredeyse her yerinde, hatta uzayda bile çalışmasına olanak tanıyor.

DeepMind'ın robotik bölümü başkanı Carolina Parada, bir blog yazısında "Model, veri ağından bağımsız çalıştığı için gecikmeye duyarlı uygulamalar için yararlı ve kesintili veya sıfır bağlantı olan ortamlarda dayanıklılık sağlar" diye yazdı.

Gemini Robotics On-Device'la güçlü robotik modellerin daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirilmesinde bir adım ileri gidiyoruz... Yapay zekayı fiziksel dünyaya getirmenin geleceğini keşfetmeye devam ederken, robotik topluluğunun bu yeni araçlarla neler inşa edeceğini görmekten heyecan duyuyoruz.

Yeni nesil yapay zeka, robotların çamaşırları katlamak veya çantaları açmak gibi günlük görevleri bağımsız olarak yerine getirmesini sağlıyor.

Dr. Parada, cihaz içi modelin, nasıl yapılacağı 50 ila 100 defa gösterildiğinde yeni görevleri hızlıca öğrenebildiğini de belirtti.

Model, farklı türde görevleri yerine getirmek için çeşitli robotlarda çalışacak şekilde de uyarlanabiliyor.
 

scdfgrthy
Nvidia'nın en son modeli Isaac Groot N1, insansı robotlarda çalışıyor (Nvidia)

Diğer önde gelen yapay zeka firmaları da robotik için bu tür modeller üzerinde çalışıyor. Nvidia, insansı robotların geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla kısa süre önce Isaac Groot N1 modelini tanıttı.

"Hızlı düşünen eylem modeli", genellikle insanlar tarafından gerçekleştirilen rolleri yerine getirmek için insan reflekslerini ve sezgilerini yansıtacak şekilde tasarlandı.

Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, modelin marttaki tanıtımında "Genel amaçlı robotik çağı geldi" demişti.

Nvidia Isaac GR00T N1, yeni veri üretimi ve robot öğrenme çerçeveleriyle, dünyanın her yerindeki robotik geliştiricileri yapay zeka çağında yeni bir çığır açacak.

Independent Türkçe