Yapay zeka destekli arama motoru Perplexity, Google’ı tahtından edecek mi?

Kısa bir süre önce Google yerine yapay zeka destekli yeni bir arama motoru kullanmaya başladım..

 Arama motoru Perplexity.
Arama motoru Perplexity.
TT

Yapay zeka destekli arama motoru Perplexity, Google’ı tahtından edecek mi?

 Arama motoru Perplexity.
Arama motoru Perplexity.

Kısa bir süre önce Google yerine yapay zeka destekli yeni bir arama motoru kullanmaya başladım.

Akıllı arama motoru

Bir yaşındaki bu arama motorunun adı Perplexity ve kurucuları daha önce OpenAI ve Meta şirketlerinde yapay zeka araştırmalarında çalıştı.

Kısa sürede teknoloji dünyasının en ilginç ürünlerinden biri haline geldi. Teknoloji dünyasının önde gelen isimleri sosyal medyada ondan övgüyle bahsetti ve Google'ın da ilk yatırımcılarından olan Jeff Bezos gibi yatırımcılardan yatırım aldı.

umk75
Arama motoru Perplexity.

Heyecanla, Perplexity'yi masaüstü ve mobil cihazlarda varsayılan arama motorum olarak kullanarak birkaç hafta geçirdim.

Hem ücretsiz sürümü hem de aylık 20 dolar olan ve kullanıcılara daha güçlü yapay zeka modellerine ve kendi dosyalarını yükleyebilme gibi belirli özelliklere erişim sağlayan ücretli ürün Perplexity Pro'yu test ettim.

Yüzlerce aramadan sonra, Perplexity'nin mükemmel olmasa da oldukça iyi olduğunu söyleyebilirim. Google'dan tamamen kopmaya hazır olmasam da Perplexity gibi yapay zeka destekli arama motorlarının Google'ın arama pazarındaki hakimiyetini gevşetebileceğine ya da en azından onu zorlayabileceğine artık daha fazla inanıyorum.

‘Şaşkınlık’ nerede parlıyor?

İlk bakışta, Perplexity'nin masaüstü arayüzü Google'ınkine çok benziyor: dağınık bir açılış sayfasının etrafında ortalanmış bir metin kutusu. Ancak yazmaya başladığınızda farklılıklar netleşiyor.

Şarku’l Avsat’ın New York Times’tan aktardığına göre Perplexity bir soru sorduğunuzda, bir link listesi sunmuyor. Bunun yerine, sizin için internette arama yapıyor ve bulduklarının bir özetini yazmak için yapay zekayı kullanıyor. Bu cevaplar, yapay zekanın kullandığı kaynakları bağlantılarla açıklıyor ve bunlar da cevabın üzerindeki bir panelde görünüyor.

Perplexity'yi güncel olaylar, alışveriş önerileri ve ev işleriyle ilgili sorular da dahil olmak üzere yüzlerce sorgu üzerinde test ettim. Her seferinde, New York Times ve Reddit gibi sitelerden alıntılarla dolu, genellikle bir veya iki paragraf uzunluğunda, yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir yanıt aldım.

Motorun etkileyici özelliklerinden biri, kullanıcıya açıklayıcı sorular sorarak sorguyu daraltmasına yardımcı olan Copilot. Örneğin, iki yaşındaki bir çocuk için doğum günü partisinin nerede düzenleneceğine dair fikir istediğimde bu ‘yardımcı pilot’ bana dış mekan, iç mekan veya her ikisi için de öneri isteyip istemediğimi sordu. İç mekanı seçtiğimde, parti için yaklaşık bir bütçe seçmem istendi. Ancak o zaman bana olası yerlerin bir listesini verdi.

Motor ayrıca her şeyi bilmediğini kabul etme konusunda da iyiydi. Bazen soruma kısmi bir yanıt veriyor ve şöyle bir uyarı veriyordu:

Arama sonuçlarında daha fazla ayrıntı mevcut değil.

Testlerim sırasında, Perplexity'nin en çok belirli bir şirket hakkındaki son haber makalelerini özetlemek veya bana gece geç saatlerde restoran önerileri vermek gibi karmaşık veya açık uçlu aramalar için yararlı olduğunu gördüm.

Ayrıca, genellikle karmaşık ve gezinmesi zor bir web sitesinde gömülü olan aradığım şeyi (örneğin pasaport yenileme talimatları) yanıtladığında da yararlı buldum.

ny56
Google halen lider konumunda.

Genellikle belirli kişileri aradığımda veya zaten var olduğunu bildiğim internet sitelerine gitmeye çalıştığımda ya da bir tür arama yapmak istediğimde ise Google'a geçtim.

Perplexity'den toplantı için yol tarifi istediğimde, Google Maps ile entegrasyonu sayesinde Google bana evimden itibaren adım adım yol tarifi verebiliyor. Ancak Perplexity nerede yaşadığımı bilmiyor. Bu yüzden yapabileceği en iyi şey MapQuest ‘MapQuest’ bağlantısı. Yani konum verileri, Google'ın Perplexity'ye göre sahip olduğu pek çok avantajdan yalnızca biri.

Sadece 41 çalışanı olan ve San Francisco'da bir ortak çalışma alanında faaliyet gösteren Perplexity'nin aylık 10 milyon aktif kullanıcısı var. Bu sayı genç bir girişim için etkileyici olsa da Google'ın milyarlarca kullanıcısı yanında cüce kalıyor.

İnternet deviyle rekabet eden küçük bir şirket

Perplexity'nin kârlı bir iş modeli de yok. Şirketin CEO'su Aravind Srinivas, sitenin şu an hiç reklam içermediğini ve 100 bin'den az kişinin premium sürüm için ödeme yaptığını söyledi. Elbette Perplexity, Gmail, Google Chrome, Google Docs ya da Google ekosistemini oluşturan düzinelerce diğer üründen herhangi birinin sürümlerini sunmuyor.

Srinivas, Google'ın zorlu bir rakip olduğuna inanmakla birlikte, küçük ve odaklanmış bir startup'ın onu şaşırtabileceğine inandığını söyledi. Ayrıca "Bana güven veren şey, eğer bizden daha iyi yapmak isterlerse, temelde kendi iş modellerini öldürmek zorunda kalacakları gerçeğidir" dedi.

Peki ya cevap uydurmaya ne dersiniz?

Yapay zekaya dayanan arama motorlarının sorunlarından biri, halüsinasyon görme ya da cevap uydurma eğiliminde olmaları ve bazen kaynaklarından sapmalarıdır. Bu sorun, Google'ın Bard'ının ilk sürümü de dahil olmak üzere pek çok yapay zeka hibrit aramasının peşini bırakmadı ve akıllı sistemlerin kitlesel olarak benimsenmesinin önündeki en büyük engellerden biri olmaya devam etti.

Yaptığım testlerde, Perplexity'nin cevaplarının çoğunlukla doğru olduğunu ya da daha kesin olmak gerekirse, dayandığı kaynaklar kadar doğru olduğunu gördüm.

Bazı hataları da yok değil. Örneğin Perplexity’e Novak Djokovic'in bir sonraki tenis maçının tarihini sorduğumda, bana oyuncunun çoktan tamamladığı maçın ayrıntılarını verdi. Bir başka sefer, yapay zeka üzerine yeni bir makalenin PDF'sini indirip Perplexity'den bunu özetlemesini istediğimde, üç yıl önce yayınlanmış tamamen farklı bir makalenin özetini aldım.

Srinivas, YZ arama motorlarının hala hata yaptığını kabul etti. Perplexity'nin nispeten küçük ve belirsiz bir ürün olması nedeniyle kullanıcıların Google kadar güvenilir olmasını beklemediğini ve Google'ın doğruluk konusundaki itibarını koruması gerektiği için arama motoruna üretken yapay zeka eklemekte zorlanacağını söyledi.

Kullanıcılar için bir kazanç, yayıncılar için bir kayıp

Her ne kadar Perplexity'yi kullanmaktan keyif almış olsam ve muhtemelen Google ile birlikte kullanmaya devam edecek olsam da haber hikayelerinin, ürün incelemelerinin ve haberlerin kısa ve basit özetlerini sunduğunu görmek umut kırıcıydı.

Günümüzün dijital medya ekonomisinin büyük bir kısmı halen Google'dan gelen bağlantılara tıklayan ve yayıncıların web sitelerinde reklam gösterilen insanların sürekli akışına bağlıdır. Ancak Perplexity ile genellikle bir internet sitesini ziyaret etmeye hiç gerek yoktur. Yapay zeka sizin için göz atar ve ihtiyacınız olan tüm bilgileri doğrudan cevap sayfasında özetlenmiş olarak verir.

Yazarlar, yayıncılar ve çevrimiçi medyaya göz atan insanlar için geleceğin ne getireceği konusunda endişeliyim.

* New York Times haber servisi.



Sadece 300 ışık yılı uzakta devasa gaz bulutu keşfedildi

Bilim insanları Orion gibi bulutsularda yıldız oluşumunu incelese de sürecin öncesi hakkında daha az gözlem yapılabiliyor (NASA)
Bilim insanları Orion gibi bulutsularda yıldız oluşumunu incelese de sürecin öncesi hakkında daha az gözlem yapılabiliyor (NASA)
TT

Sadece 300 ışık yılı uzakta devasa gaz bulutu keşfedildi

Bilim insanları Orion gibi bulutsularda yıldız oluşumunu incelese de sürecin öncesi hakkında daha az gözlem yapılabiliyor (NASA)
Bilim insanları Orion gibi bulutsularda yıldız oluşumunu incelese de sürecin öncesi hakkında daha az gözlem yapılabiliyor (NASA)

Dünya'ya beklenmedik kadar yakın bir mesafede devasa bir gaz bulutu keşfedildi. Moleküler gaz bulutu, bilim insanlarına yıldız oluşum sürecini incelemeleri için eşsiz bir fırsat sunuyor.

Moleküler bulutlar içindeki toz ve gaz kümeleri çökerek yıldızları meydana getiriyor. Hidrojen ve karbonmonoksit molekülleri içeren bu bulutları, yıldız oluşturmalarından önce görmek zorlu bir iş.

Bilim insanları moleküler hidrojen gazı neredeyse görünmez olduğu için bu bulutları ararken karbonmonoksite odaklanıyor. Ancak karbonmonoksit miktarı azsa bulut kolayca gözden kaçabiliyor.

Araştırmacılar yeni keşfedilen moleküler gaz bulutunun bugüne kadar saptanmamasını da buna bağlıyor.

Bulguları hakemli dergi Nature Astronomy'de dün (28 Nisan) yayımlanan çalışmayı yürüten ekip, bulutu daha önce hiç kullanılmamış bir yöntemle tespit etti. Araştırmacılar, buluttaki hidrojenin yaydığı ultraviyole ışık sayesinde keşfi yaptı.

Güney Kore'nin STSAT-1 uydusunun verilerini inceleyen araştırmacılar, hidrojenin doğal olarak yaydığı uzak ultraviyole ışığı fark etti. Normalde bu spektrumdaki ışığı yakalamak epey zor ancak uydunun spektrografı, bunu analiz edilebilecek dalga boylarına ayırmayı başardı. 

Rutgers Üniversitesi'nden çalışmaya liderlik eden Blakesley Burkhart, "Bu, moleküler hidrojenin uzak ultraviyole emisyonunu doğrudan bularak keşfedilen ilk moleküler bulut. Bu bulut, kelimenin tam anlamıyla karanlıkta parıldıyor" diyor.

Yunan mitolojisindeki şafak tanrıçası Eos'un adı verilen gaz bulutu Dünya'dan sadece 300 ışık yılı uzakta. Yaklaşık 3 katrilyon kilometrelik bu mesafe insan ölçeğinde muazzam bir büyüklüğe denk düşse de galaktik ölçekte çok yakın kabul ediliyor. Dünya'ya en yakın yıldız oluşum bölgesi olan Orion Bulutsusu yaklaşık 1300 ışık yılı uzakta. 

Hilale benzeyen bulutun kütlesi Güneş'in kütlesinin yaklaşık 3 bin 400 katı ve yaklaşık 40 Ay çapına (140 bin kilometre) sahip. 

Makalenin yazarlarından Thomas Haworth "Bu şey adeta kozmik arka bahçemizde ve biz onu kaçırdık" diyor.

Güneş Sistemi'nin yakın çevresini ifade eden Yerel Kabarcık'ta yer alan Eos, bugüne kadar bulunan en yakın moleküler bulut. 

Bilim insanları bu sayede yıldız ve yıldız sistemlerinin nasıl oluştuğunu çok daha iyi anlayabilecekleri bir imkana sahip. 

Burkhart, "Teleskoplarımızla baktığımızda, oluşum aşamasındaki tüm yıldız sistemlerini görebiliyoruz ancak bunun nasıl gerçekleştiğini ayrıntılı olarak bilmiyoruz" diyerek ekliyor: 

Eos'u keşfetmemiz heyecan verici çünkü artık moleküler bulutların nasıl oluştuğunu ve ayrıştığını, bir galaksinin yıldızlararası gaz ve tozu yıldızlara ve gezegenlere nasıl dönüştürdüğünü doğrudan ölçebiliyoruz.

Araştırmacılar ayrıca yeni yöntemi kullanarak yakınlarda gizlenen başka moleküler bulutları da keşfetmeyi umuyor.

Çalışmanın bir diğer yazarı Thavisha Dharmawardena "Bu teknik yıldızlararası ortam hakkında bildiklerimizi baştan yazabilir, galaksideki gizli bulutları ortaya çıkarabilir ve hatta kozmik şafağın algılanabilen en uzak sınırlarına kadar ulaşabilir" ifadelerini kullanıyor.

Independent Türkçe, Space.com, CNN, Nature Astronomy