Kasım 2022'deki lansmanından sadece beş gün sonra ChatGBT sohbet robotunun bir milyon kullanıcısı vardı. Bu sayı bir yıl sonra artarak 100 milyonu aştı; bu, harika bir başarı ve yapay zekâ alanında üretken bir devrimin başlangıcı olarak tanımlandı. Google Bard, Jasper, Perplexity vb. araçların eklenmesiyle yapay zekâ hızla zemin kazanıyor.
Artık küreselleştiğine göre, bir sohbet robotundan doğru yanıtlar almaya çalışmanın ve tekrarlanan taleplere rağmen tam olarak istediğinizi alamamanın ne kadar sinir bozucu olabileceğini hayal edelim. Bu, elbette, ne istediğimiz ve yapay zekâ destekli konuşmalardan ne aldığımız arasındaki boşlukla ilgili tanıdık bir senaryodur.
Gerçek şu ki, ChatGPT'den alacağınız yanıtların kalitesi büyük ölçüde sorularınızı nasıl ifade ettiğinize bağlıdır. Şarku’l Avsat’ın Independent Arabia’dan aktardığı incelemeye göre özellikle, yönlendirme ve hazırlık olmak üzere iki basit strateji ve çıktı olarak kaliteli cevaplar almak için kaliteli girdiler sağladığınızdan emin olmanın da birçok yolu vardır.
İstem ve kurulum arasındaki fark nedir?
İstemde bulunma, bir dil modeliyle etkileşim kurmanın en yaygın yoludur ve bir yanıtı istemek için belirli bir soru sormayı veya ifadeyi içerir. Örneğin "Fransa'nın başkenti nedir?" sorusunu sorarsanız bu, yapay zekanın doğrudan yanıt vermesini bekleyeceğiniz doğrudan bir istemdir; bu durumda cevap "Paris" olacaktır. Bu yöntem, bilgili bir kişiye doğrudan bir soru sorup kısa ve konuyla ilgili bir yanıt beklemeye benzer.
Öte yandan hazırlık, bir soru veya talepte bulunmadan önce modele başlangıç bağlamının veya temel bilgilerin verilmesini içerir. Bu yaklaşım özellikle amaçlanan etkileşim karmaşık olduğunda veya incelikli bir anlayış gerektirdiğinde faydalıdır. Örneğin, “Paris'e bir seyahat planlıyorum” ile başlayın ve ardından “Şehirde mutlaka görülmesi gereken yerler nelerdir?” diye sorun. Bu arka plan bilgisi, yapay zekanın yanıtını ihtiyaçlarınıza göre daha hassas bir şekilde uyarlamasına yardımcı olur.
Hazırlık ve yönlendirme arasındaki fark, konuşmanın başlatılma biçiminde yatmaktadır. Bir istem, yapay zekaya belirli bir sorgu veya talimat sunarken, hazırlık, bağlam veya arka plan bilgisi ile sahneyi belirler, böylece yapay zekanın anlayışını ve cevabının uygunluğunu şekillendirir.
Gerekli cevaplar için net talimatlar
ChatGPT performansını artırmak için dilin dikkatli kullanımı, belirli ve net bilgiler istemek gibi ayrıntılı istemler yoluyla gerekli yanıtlar için net talimatlar sağlamak çok önemlidir. Tutarlı bir şekilde yüksek kaliteli yanıtlar üretmek istiyorsanız, modelin aradığınız yanıt türlerini daha iyi anlayabilmesi için belirli talimatlar veya istemler sağlamanız gerekir. Kesin bir dil kullanarak ve ayrıntılı yönlendirmeler sağlayarak, ihtiyaçlarınıza uygun doğru yanıtlar alma şansını en üst düzeye çıkarabilirsiniz.
Sorgularınıza bağlam eklemek, bu sohbet robotundan alınan yanıtların kalitesini önemli ölçüde artıracaktır. Temel bilgileri sağlamak veya yanıt vermek istediğiniz bağlamı belirtmek, olasılıkları daraltmaya yardımcı olur ve botun alakalı cevaplar üretmesini sağlar.
En iyi sonuçları elde etmek için ChatGPT'yi bir makineden daha fazlası olarak düşünün ve başka bir insanla yaptığınız gibi onunla sohbet edin. Sorular sorarak veya açıklama isteyerek modelle sürekli etkileşim, onu kullanıcı geri bildirimlerini dikkate almaya ve buna göre uyum sağlamaya teşvik eder.
Sohbet robotu ile diyaloğunuza “Merhaba” diyerek selamlamayla başlayın ve aradığınız yanıtları almak için sorunuzu veya sorgunuzu “Teşekkür ederim” ifadesi ile bitirin.
Soruları adım adım sorun
Bir sohbet robotundan düşünce sürecini adım adım açıklamasını isteyerek, belirli sonuçlara veya yanıtlara nasıl ulaştığına dair değerli bilgiler edinebilirsiniz. Bu, özellikle karmaşık sorularla veya mantıksal düşünme ya da problem çözme becerileri gerektiren konularla uğraşırken yararlı olabilir. Bu nedenle adım adım sorular sormak yalnızca sohbet robotundan yanıtlar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda size bu yanıtlara nasıl ulaşacağınızı da öğretir.
Ayrıca, adım adım açıklamaların belgelenmesi, diğer kullanıcılar için faydalı bir kaynak görevi görebilir. Bu açıklamaları blog gönderileri, müşteri destek forumları aracılığıyla veya iş arkadaşlarınızla paylaşarak, geliştirici topluluğunun benzer sorgularla karşılaştığında öneriler için başvurabileceği bir bilgi tabanı oluşturabilirsiniz.
Aceleci veya yanlış cevaplardan kaçının
Sorularınızı aceleye getirmek, sohbet botunun yanlış bilgi vermesine neden olabilir. Nu nedenle, soruyu analiz etmek ve doğru sormak için zaman ayırın, çünkü yönlendirmeler bazen sohbet botundan anlamsız yanıtlar alınmasına neden olabilir. Bunu yaparak, en iyi cevaba ulaşma amacınıza uygun, yüksek kaliteli metinler oluşturabilirsiniz.
Arka planı veya durumu açıklamak, ChatGPT'nin sorgunuzun özel bağlamını anlamasına yardımcı olur. İyi sonuçlar elde etmek için sadece soru sormanın ötesine geçmelisiniz.
Bu sohbet robotunu geliştirmenin yolu, sohbete bir kişilik dahil etmektir. Bu, ChatGBT'yi belirli bir mesleği veya kuruluşun rolünü üstlenmeye yönlendirmeyi ve yanıtlarını seçilen role göre uyarlamayı içerir.
Alacağınız yanıtlara sınırlar koyun
Sohbet robotunuza belirli bir konu hakkında soru sorarken, yanıtlarını belirli sayıda kelime veya paragrafla sınırlamasını söylediğinizden emin olun. Çünkü sorgularınıza verilen ve genellikle 500 kelimeyi aşan uzun cevaplar bazen cevapların kalitesini ve önemini azaltabilir.
Yanıtın uzunluğunu yönlendirmek ChatGPT'den en iyi cevapları almanın anahtarıdır. Bu nedenle bilgileri tek bir paragrafta özetlemesini isteyebilir, hatta belirli kelimelerle cevap talep edebilirsiniz. Robot gerekli modeli takip etmezse soruyu veya sorgulamayı tekrar edebilirsiniz; robot tekrar gerekli olana uymaya çalışacaktır.
Karmaşık veya hassas konularla ilgilenmek
ChatGPT doğal dil işlemede etkileyici ilerlemeler kaydetmiş olsa da karmaşık görevleri veya incelikli konuları ele almak, araştırmacılar için bir zorluk olmaya devam ediyor. Sınırlamalarını kabul ederek ve sorguları bölme ve çeviri gibi belirli görevler için ince ayar yapma stratejileri benimseyerek, yararlı cevapları doğru bir şekilde üretme yeteneğini geliştirilmesine yardımcı olabilirsiniz.
Bu robotun kod yapısı, belirli alanların veya uzmanlıkların tüm karmaşıklıklarını her zaman kapsamayabilecek çok sayıda internet metni ve sosyal medya gönderisi üzerinden denenmiştir. Bu gibi durumlarda, cevap aradığınız karmaşık konuları daha küçük bileşenlere ayırmak ve her birini ayrı ayrı ele almak en iyisidir. Sorunun belirli yönlerine odaklanarak, botu olası sorunlardan kaçınmaya ve daha faydalı kullanıcı deneyimleri oluşturmaya yönlendirebilirsiniz.
Mollisonia'nın vücudunun ön kısmı ya da prosoma, beş çift uzantıyı kontrol etmek üzere yayılan bir sinir demetleri düzenine sahip (Nick Strausfeld/Arizona Üniversitesi Sinirbilim Bölümü)