Çin, süper bilgisayarlardan 1 katrilyon daha hızlı kuantum bilgisayarı tanıttı

Araştırmacılar bilgi işlem gücündeki sıçramanın üretim ve kablolama düzeninin en iyi hale getirilmesinin ardından geldiğini söylüyor.

Zuchongzhi-3 çipinin şematik diyagramı (USTC)
Zuchongzhi-3 çipinin şematik diyagramı (USTC)
TT

Çin, süper bilgisayarlardan 1 katrilyon daha hızlı kuantum bilgisayarı tanıttı

Zuchongzhi-3 çipinin şematik diyagramı (USTC)
Zuchongzhi-3 çipinin şematik diyagramı (USTC)

Yeni bir süper iletken kuantum bilgisayar prototipini tanıtan Çinli bilim insanları, bunun yepyeni bir işlemci çağına zemin hazırlayacağını iddia ediyor.

Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden (USTC) araştırmacılar, bu kuantum bilgisayarın en hızlı süper bilgisayardan 1 katrilyon (1015) kat daha hızlı çalıştığını söylüyor.

Physical Review Letters adlı akademik dergideki yeni çalışmada açıklanan kuantum işlemcinin, Google'ın son deneyinden de 1 milyon kat hızlı olduğu tespit edildi.

Dünyanın dört bir yanındaki bilim insanları, klasik bilgisayarlar için mümkün olmayan görevleri yerine getirebilecek kuantum bilgisayarlar inşa etmeye çalışıyor.

Kuantum bilgisayarları test etmek ve karşılaştırmak için altın standart haline gelen görevlerden biri de "rasgele devre örnekleme" (RCS) problemi.

Bilim insanları, "Bu süreç [RCS], kuantum sistemlerinin bilgi işlem üstünlüğünün altını çizme kapasitesi nedeniyle yoğun araştırmaların odak noktası haline geldi" açıklamasını yaptı.

Google'ın Sycamore ve Çin'in Zuchongzhi araştırma ekipleri, dünyanın en iyi kuantum bilgisayarlarını inşa etmek için birbirleriyle kıyasıya rekabet eden iki güç merkezi.

Örneğin, Google'ın çığır açan Sycamore işlemcisi 2019'da rasgele bir devre örnekleme görevini 200 saniyede tamamlayarak bir ölçüt oluşturmuştu. Bu o zamanlar dünyanın en hızlı süper bilgisayarında simüle edilmesi yaklaşık 10 bin yıl sürecek bir görevdi.

USTC'nin yeni kuantum bilgisayarı Zuchongzhi-3'ün, Google tarafından Ekim 2024'te yayımlanan en son sonuçlardan 10'un katlarına göre 6 kat daha iyi performans gösterdiği tespit edildi.

Çinli bilim insanları Zuchongzhi-3'ün dünyanın en güçlü süper bilgisayarını 10'un katlarına göre 15 kat aşan bir hesaplama hızına sahip olduğunu ve "kuantum bilgi işlem avantajında yeni bir ölçüt oluşturduğunu" söylüyor.

Bilim insanları, "Bu görevin, en güçlü klasik süper bilgisayar olan Frontier'de gerçekleştirilemeyeceği tahmin ediliyor ve bu görevi tekrarlamak için yaklaşık 5,9×109 yıl gerekiyor" diye yazdı.

Araştırmacılar çalışmada, "Google'ın daha önce başardığından daha büyük ölçekli bir rasgele devre örneklemesini başarıyla gerçekleştirdik ve klasik ve kuantum hesaplama arasındaki hesaplama yeteneklerindeki boşluğu daha da genişlettik" diye yazdı.

Bilim insanları bilgi işlem gücündeki bu sıçramanın, işlemcinin üretim ve kablolama düzeninin en iyi hale getirilmesinin ardından geldiğini söylüyor.

Son bulguların, kuantum bilgisayarlar için donanım oluşturma konusundaki ilerlemenin bir "kanıtı" olduğunu belirten araştırmacılar, bunun ilaç keşfi ve yapay zeka için gelişmiş işlemcilere zemin hazırlayabileceğini de ekliyor.

Çalışmamız sadece kuantum hesaplamanın sınırlarını ilerletmekle kalmıyor, aynı zamanda kuantum işlemcilerin sofistike gerçek dünya zorluklarının üstesinden gelmede önemli bir rol oynadığı yeni bir çağa zemin hazırlıyor.

Independent Türkçe



Araştırma: Yapay zeka araçlarına güvenmek insanları tembel ve aptallaştırıyor

Araştırma: Yapay zeka araçlarına güvenmek insanları tembel ve aptallaştırıyor
TT

Araştırma: Yapay zeka araçlarına güvenmek insanları tembel ve aptallaştırıyor

Araştırma: Yapay zeka araçlarına güvenmek insanları tembel ve aptallaştırıyor

İş yerinde yapay zekâ araçlarını kullanan kişilerin katıldığı yeni bir araştırmada, bu araçların kendileri yerine düşünmesini sağlayarak kolay yolu seçtikleri ve bunun karşılığında zihinsel kapasitelerini kaybettikleri ortaya çıktı.

“Copilot AI“ adlı yapay zeka sisteminin geliştiricisi Amerikan yazılım şirketi Microsoft tarafından yürütülen ve bilişsel işlerde çalışan 300'den fazla kişinin dahil edildiği çalışma, ‘ankete katılanların birçoğunun işlerini yaparken yapay zekayı nasıl kullandıklarına dair 900’den fazla örneği açıklamalarının ardından bilişsel çabalarında önemli bir düşüş olduğunu” ortaya koydu.

Şarku'l Avsat'ın Alman Haber Ajansı'nın DPA'dan aktardığı hbaere göre 26 Nisan - 1 Mayıs tarihleri arasında Japonya'nın Yokohama kentinde düzenlenecek olan “Bilgisayar Sistemlerinde İnsan Faktörleri” konulu Association for Computing Machinery konferansında açıklanacak olan çalışmaya göre, teknolojinin yanlış kullanımı, korunması gereken bilişsel yeteneklerin bozulmasına yol açabilir.

Başka bir deyişle, YZ kullanımı, insanların strateji oluşturma ve problem çözme gibi zorlu bilişsel görevleri terk etmelerine ve YZ araçlarının üretimini kontrol etmek gibi rutin görevlerle yetinmelerine yol açabilir.

Patronlarına e-posta yazmak veya iş arkadaşlarının performansını gözden geçirmek gibi görevler için ChatGPT gibi YZ araçlarını kullanan çalışanların yanıtlarını değerlendiren Microsoft ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nden ortak çalışma ekibi, üretken YZ, eleştirel düşünmenin doğasını basitçe bilgileri kontrol etmeye, yanıtları entegre etmeye ve görevleri yönetmeye kaydırdığını belirtti.