WhatsApp'tan grup konuşmalarına güncelleme

Bu özellik, karışıklığı önlemek için kullanıcıların sohbette belirli bir mesaja verilen yanıtları görmesini kolaylaştıracak

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

WhatsApp'tan grup konuşmalarına güncelleme

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Kullanıcıların çok fazla mesajın gözden kaçtığından yakınmasının ardından WhatsApp, grup sohbetlerinde yeni bir özellik deniyor.

Meta'ya ait mesajlaşma uygulaması, sohbet konularının ana sohbetten ayrı gruplandırılmasına olanak tanıyan yeni bir özellik geliştiriyor.

Bu özellik, karışıklığı önlemek için kullanıcıların sohbette belirli bir mesaja verilen yanıtları görmesini kolaylaştıracak.

Beta testine göre, kullanıcılar muhtemelen bir ileti dizisine dokunarak tüm yanıtları tek bir zincir halinde görebilecek.

WABetaInfo adlı internet sitesi bu yeni gelişmeyi, uygulamanın yeni değişiklikleri denemek için kullanılan beta sürümünü araştırırken buldu.

WABetaInfo blog yazısında, "WhatsApp'ın bireysel konuşmalarda ve grup sohbetlerinde mesaj yönetimini, organizasyonunu ve etkileşimini daha da iyileştirmek için ek araçlar geliştirdiği görülüyor" dedi.

Android için en son WhatsApp beta 2.25.7.7 güncellemesi, WhatsApp'ın mesaj yanıtlarını konulara göre gruplandırılmış konuşmalar halinde düzenlemek için bir özellik üzerinde çalıştığını gösteriyor.

İnternet sitesi, "WhatsApp, kullanıcıların belirli bir mesaja verilen yanıtları daha düzenli ve uyumlu bir dizide takip etmesini sağlayacak özelliğin uygulanmasını araştırıyor" diye ekledi.

Bu özelliğin bireysel konuşmalar, grup sohbetleri, topluluklar ve kanallar için gelecekteki bir güncellemede yayımlanması bekleniyor. Bu yeni özellik, ilgili tüm yanıtları doğrudan ilk mesajın altında gruplandırarak, sohbetlerdeki karışıklığı azaltacak böylece konuşma ve tartışmaların takibini önemli ölçüde kolaylaştıracak.

WABetaInfo, kullanıcı alıntılanan mesajı yanıtladığında, ileti dizisinin ilk mesaja bağlı kalacağını ve bu nedenle tüm mesajların organize edileceğini söyledi.

Kullanıcılar tek tek yanıtlardan oluşan uzun bir listede gezinmek yerine, ilgili tüm yanıtları özel bir başlıkta takip edebilecek ve görüntüleyebilecek, böylece sohbet düzenli ve takip edilmesi kolay olacak.

Apple iMessage ve Facebook Messenger'da halihazırda konulara göre ayrılmış sohbetler bulunuyor.

Bu özelliğin ne zaman kullanıma sunulacağına dair henüz belirlenmiş bir tarih yok.

Independent Türkçe



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging