Kovid-19 virüsü kanser tedavisinde kullanılacak

Çığır açan bir keşifle bilim insanları, şiddetli Kovid'le aktive olan hücrelerin, birden fazla kanser türüyle savaşmak için ilaçla uyarılabileceğini buldu

Bir bilim insanı, Dr. Ankit Bharat'ın araştırma laboratuvarında çalışıyor. Bharat ve laboratuvarındaki araştırmacılar, Kovid'le kanserin gerilemesi arasında "şaşırtıcı bir bağlantı" bulan bir çalışma kaleme aldı (Northwestern Medicine)
Bir bilim insanı, Dr. Ankit Bharat'ın araştırma laboratuvarında çalışıyor. Bharat ve laboratuvarındaki araştırmacılar, Kovid'le kanserin gerilemesi arasında "şaşırtıcı bir bağlantı" bulan bir çalışma kaleme aldı (Northwestern Medicine)
TT

Kovid-19 virüsü kanser tedavisinde kullanılacak

Bir bilim insanı, Dr. Ankit Bharat'ın araştırma laboratuvarında çalışıyor. Bharat ve laboratuvarındaki araştırmacılar, Kovid'le kanserin gerilemesi arasında "şaşırtıcı bir bağlantı" bulan bir çalışma kaleme aldı (Northwestern Medicine)
Bir bilim insanı, Dr. Ankit Bharat'ın araştırma laboratuvarında çalışıyor. Bharat ve laboratuvarındaki araştırmacılar, Kovid'le kanserin gerilemesi arasında "şaşırtıcı bir bağlantı" bulan bir çalışma kaleme aldı (Northwestern Medicine)

Illinois'dan araştırmacılar, Kovid enfeksiyonuyla tümörlerin boyut veya kapsam bakımından azaldığı kanser gerilemesi arasında inanılmaz bir bağlantı buldu.

Hayvanları ve insanlardan alınan dokuları kullanan bilim insanları, hastalıktan sorumlu olan SARS-CoV-2 virüsünün RNA moleküllerinin, bağışıklık sisteminde kanser karşıtı özelliklere sahip özel bir hücrenin gelişimini tetiklediğini gözlemledi.

Northwestern Medicine Canning Thoracic Institute'ten bilim insanlarına göre, "uyarılabilen klasik olmayan monositler" veya "I-NCM'ler" diye bilinen bu özel hücreler kanser hücrelerine saldırıyor ve mevcut tedavilere dirençli kanserlerin tedavisinde kullanılabilir.

Canning Thoracic Institute'un göğüs cerrahisi şefi Dr. Ankit Bharat, "Bu keşif kanser tedavisinde yeni bir yol açıyor" dedi.

Şiddetli Kovid-19 tarafından aktive edilen hücrelerin kanserle savaşmak için bir ilaçla uyarılabileceğini bulduk ve çalışmada özellikle melanom, akciğer, meme ve kolon kanserine yanıt gördük.

Bharat, geçen hafta The Journal of Clinical Investigation'da yayımlanan bulguların kıdemli yazarıydı. Çalışma, Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından finanse edildi.

Bharat, araştırmanın henüz erken aşamalarda olmasına ve etkinliğinin sadece hayvanlarda incelenmesine rağmen, "bu yaklaşımı diğer tedavilere yanıt vermeyen ilerlemiş kanserli hastalara fayda sağlamak için kullanabileceğimize dair umut verdiğini" söyledi.

Özel hücreler küçük moleküller kullanılarak daha da geliştirilebilir ve geleneksel tedavi yöntemlerini tüketmiş kanser hastaları için potansiyel olarak yeni bir yol oluşturabilir.

Bharat, "Bu hücreleri bu kadar özel kılan şey, iki şeyi birden yapabilmeleri" dedi.

Genellikle, klasik olmayan monositler diye adlandırılan bağışıklık hücreleri kan damarlarında devriye gezerek tehdit arar. Ancak spesifik reseptörlerinin olmaması nedeniyle tümör bölgesine giremezler. Buna karşılık, şiddetli Kovid-19 sırasında oluşturulan I-NCM'ler, CCR2 adı verilen benzersiz bir reseptörü tutarak kan damarlarının ötesine geçmelerine ve tümör ortamına sızmalarına imkan tanıyor. Oraya vardıklarında, vücudun doğal öldürücü hücrelerini toplamak için belirli kimyasallar salgılıyorlar. Bu öldürücü hücreler daha sonra tümörün etrafını sarıyor ve doğrudan kanser hücrelerine saldırmaya başlayarak tümörün küçülmesini sağlıyor.

Bulguların klinik ortamlarda kullanılabilmesi için daha fazla araştırma yapılması gerekiyor ve bu muhtemelen yıllar sürecek. Bir sonraki adım klinik deneyler olacak.

Kanser, vücudun bazı hücrelerinin kontrolsüz bir şekilde büyüdüğü ve vücudun diğer bölgelerine yayıldığı bir hastalıktır. Bazı kanser türlerinden hayatta kalma şansı diğerlerine göre daha yüksek. Bu yıl ABD'de 611 bin 720 kişinin kanserden öleceği tahmin ediliyor. Bu ölümlerin çoğu akciğer kanserinden.

Independent Türkçe



Gıdıklanınca attığımız kahkahanın diğerlerinden farklı olduğu keşfedildi: Makineler ayırt edebiliyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Gıdıklanınca attığımız kahkahanın diğerlerinden farklı olduğu keşfedildi: Makineler ayırt edebiliyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Yeni bir araştırma, insanların gıdıklandığında attıkları kahkahanın diğerlerinden, örneğin bir espri duyunca attıkları kahkahadan "tamamen farklı" olduğunu ileri sürüyor.

Amsterdam Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, hem makinelerin hem insanların farklı kahkaha tiplerini ayırt etmeyi öğrenebildiğini ve kahkaha gıdıklama kaynaklı olduğunda tespit edebildiğini söylüyor.

Gülmek karmaşık bir davranış ve benzer ifade şekilleri, şempanzeler, sincap maymunları ve köpekler de dahil olmak üzere birçok memelide görülüyor.

Kendisinin veya başkasının sesini daha önce duymamış sağır insanlar bile kahkaha atıyor, bu da genetik mekanizmaların süreçte bir rolü olduğuna işaret ediyor.

Ancak bilim insanları, kahkahanın oyun oynarken ya da komik bir şey izlerken olduğu gibi çeşitli biçimleri bulunduğunu ve bu ayrımları incelemenin, benzersiz işlevlerini anlamak için önem taşıyabileceğini söylüyor.
 

cdvfbg
Geçmişteki bir araştırma, kulakları gıdıklamanın vagus sinirini uyararak kalp sağlığına iyi geldiğini ortaya çıkarmıştı (Leeds Üniversitesi)

Gıdıklama, makak maymunları ve şempanzelerde bile görülen bir oyun oynama türü ve insanlarla diğer memelilerdeki oyun kahkahaları arasındaki en yakın evrimsel bağlantı.

Çarşamba günü Biology Letters'da yayımlanan yeni çalışmada; gıdıklama, şakalaşma, komedi performansları, eğlenceli oyunlar ve birinin talihsizlik yaşadığı anı görmek gibi gerçek hayattan anlar içeren yaklaşık 900 kahkaha kesitindeki ses bileşenleri incelendi.

Bilim insanları, bu kahkaha kayıtlarını bir makine öğrenimi algoritmasını eğitmek ve sınamak üzere kullandı.

Ardından ikinci bir deneyde, 200'ün üzerinde katılımcıya 900 kesitten 30'unu dinleterek gıdıklamanın tetiklediği kahkahaları tespit etmelerini istediler.

Katılımcılar, bu kahkahayı yüzde 60'ın üzerinde bir oranda doğru tespit ederken ikinci bir dinleyici grubu da bu tür kahkahaların daha az kontrollü duyulduğunu ifade etti.

Araştırmacılar, hem makine öğrenimi modelinin hem de insan deneklerin, gıdıklanma kaynaklı kahkahaları ayırt etmekte epey becerikli olduğunu keşfetti.

Bilim insanları, "Dinleyiciler, herhangi bir görsel ipucuna erişim olmaksızın gıdıklama kaynaklı kahkahaları doğru bir şekilde ayırt edebiliyor" diyor.

Elde ettiğimiz sonuçlar, gıdıklanmanın neden olduğu kahkahanın, eşsiz bir akustik ve algısal profile sahip olduğunu ortaya koyuyor.

Bilim insanları, gıdıklandığımızda kahkaha atma şeklimizin, diğer tetikleyicilerin neden olduğu kahkahalardan açıkça ayırt edilebildiği ve bunun evrim sürecinde korunmuş bir tepki olabileceğini sonucuna varıyor.

Örneğin gıdıklanmaya bağlı kahkahalarda daha fazla tahrik olma gözlemleniyor.

Araştırmacılar, bulguların makine öğreniminin karmaşık insan davranışlarındaki kalıpları ortaya çıkararak farklı davranışların evrimsel önemini aydınlatma potansiyeli de taşıdığına inanıyor.

Bilim insanları "Son yıllardaki teknolojik gelişmeler, davranışları doğal bir şekilde ortaya çıktıkları bağlamlarda incelememizi mümkün kılıyor ve makine öğrenimi, geçmişte bilinmeyen ayrımlara ışık tutuyor" diyor.
Independent Türkçe