İzleyiciler Breaking Bad'e benzettikleri dizinin uykularını kaçırdığını söylüyor

Temple'ın başrolündeki 61 yaşındaki Britanyalı aktör Mark Strong, Gizli Servis'le (Kingsman: The Secret Service) tanınıyor (Sky)
Temple'ın başrolündeki 61 yaşındaki Britanyalı aktör Mark Strong, Gizli Servis'le (Kingsman: The Secret Service) tanınıyor (Sky)
TT

İzleyiciler Breaking Bad'e benzettikleri dizinin uykularını kaçırdığını söylüyor

Temple'ın başrolündeki 61 yaşındaki Britanyalı aktör Mark Strong, Gizli Servis'le (Kingsman: The Secret Service) tanınıyor (Sky)
Temple'ın başrolündeki 61 yaşındaki Britanyalı aktör Mark Strong, Gizli Servis'le (Kingsman: The Secret Service) tanınıyor (Sky)

Netflix aboneleri, 11 Kasım'da yayına giren tüyler ürpertici dizinin bağımlısı oldu. İzleyiciler Britanya yapımı Temple'a "şimdiden bağlandıklarını" söylese de bazı sahnelerin, geceleri uykuya dalmalarını engelleyecek kadar "gergin" olduğunu öne sürüyor.

Eşini kurtarmak isteyen bir cerrahın hikayesi

Eleştiri derleme sitesi Rotten Tomatoes'da 100 üzerinden 75 puan alan Temple'da Mark Strong, ölmek üzere olan eşi Beth'i kurtarmak için Londra'daki Temple metro istasyonunun altında yasadışı bir klinik kuran cerrah Daniel Milton rolünde.

Ancak yeraltı kliniğini finanse etmek için doktor ve hastanelerde tedavi olamayan suçluları ve diğer çaresiz hastaları tedavi etmeyi kabul etmek zorunda kalıyor.

Popüler polisiye Line of Duty'den Daniel Mays de Lee Simmons rolüyle dizide yer alıyor.

Norveç yapımı bir gerilimden uyarlanan Temple'ın yapımcılığını Sky üstleniyor. Dizinin ilk sezonu 2019'da, ikinci sezonuysa 2021'de izleyiciyle buluşmuştu.

İzleyiciler etkileyici drama hakkındaki düşüncelerini paylaşmak üzere sosyal medyaya akın etti.

Gördüklerinden epey memnun kalan bir seyirci, X'te (Twitter) şunları yazdı:

Temple'ı izlemeye yeni başladım. Gerçekten çok havalı. Şimdiden bağımlısı oldum.

Başka bir izleyici ekledi:

Netflix'teki Temple gerçekten çok iyi ama feci derecede gerginim.

Breaking Bad'e benzetildi

Üçüncü bir kişiyse dizinin uykularını kaçırdığını söyleyerek şaka yaptı: 

Aman Tanrım, Temple'ın bağımlısı oldum. Yatmadan önce kendime neden hep bunu yapıyorum?

"Temple gerçekten çok iyi" diyen bir izleyici de dizinin kendisine biraz Breaking Bad'i hatırlattığını söyledi: 

Normal bir adamın içindeki psikopatın ortaya çıkması...

Diziyi "iyi bir seyirlik" diye niteleyen diğer hayranlar da dramayı izlemeyen Netflix abonelerine tavsiye etti.

Mark O'Rowe'un yarattığı Temple'ın sırasıyla 8 ve 7 bölümden oluşan iki sezonu bulunuyor.

Dizi, Netflix Türkiye kütüphanesinde mevcut değil.

Independent Türkçe, Mirror, Daily Mail



Gıdıklanınca attığımız kahkahanın diğerlerinden farklı olduğu keşfedildi: Makineler ayırt edebiliyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Gıdıklanınca attığımız kahkahanın diğerlerinden farklı olduğu keşfedildi: Makineler ayırt edebiliyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Yeni bir araştırma, insanların gıdıklandığında attıkları kahkahanın diğerlerinden, örneğin bir espri duyunca attıkları kahkahadan "tamamen farklı" olduğunu ileri sürüyor.

Amsterdam Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, hem makinelerin hem insanların farklı kahkaha tiplerini ayırt etmeyi öğrenebildiğini ve kahkaha gıdıklama kaynaklı olduğunda tespit edebildiğini söylüyor.

Gülmek karmaşık bir davranış ve benzer ifade şekilleri, şempanzeler, sincap maymunları ve köpekler de dahil olmak üzere birçok memelide görülüyor.

Kendisinin veya başkasının sesini daha önce duymamış sağır insanlar bile kahkaha atıyor, bu da genetik mekanizmaların süreçte bir rolü olduğuna işaret ediyor.

Ancak bilim insanları, kahkahanın oyun oynarken ya da komik bir şey izlerken olduğu gibi çeşitli biçimleri bulunduğunu ve bu ayrımları incelemenin, benzersiz işlevlerini anlamak için önem taşıyabileceğini söylüyor.
 

cdvfbg
Geçmişteki bir araştırma, kulakları gıdıklamanın vagus sinirini uyararak kalp sağlığına iyi geldiğini ortaya çıkarmıştı (Leeds Üniversitesi)

Gıdıklama, makak maymunları ve şempanzelerde bile görülen bir oyun oynama türü ve insanlarla diğer memelilerdeki oyun kahkahaları arasındaki en yakın evrimsel bağlantı.

Çarşamba günü Biology Letters'da yayımlanan yeni çalışmada; gıdıklama, şakalaşma, komedi performansları, eğlenceli oyunlar ve birinin talihsizlik yaşadığı anı görmek gibi gerçek hayattan anlar içeren yaklaşık 900 kahkaha kesitindeki ses bileşenleri incelendi.

Bilim insanları, bu kahkaha kayıtlarını bir makine öğrenimi algoritmasını eğitmek ve sınamak üzere kullandı.

Ardından ikinci bir deneyde, 200'ün üzerinde katılımcıya 900 kesitten 30'unu dinleterek gıdıklamanın tetiklediği kahkahaları tespit etmelerini istediler.

Katılımcılar, bu kahkahayı yüzde 60'ın üzerinde bir oranda doğru tespit ederken ikinci bir dinleyici grubu da bu tür kahkahaların daha az kontrollü duyulduğunu ifade etti.

Araştırmacılar, hem makine öğrenimi modelinin hem de insan deneklerin, gıdıklanma kaynaklı kahkahaları ayırt etmekte epey becerikli olduğunu keşfetti.

Bilim insanları, "Dinleyiciler, herhangi bir görsel ipucuna erişim olmaksızın gıdıklama kaynaklı kahkahaları doğru bir şekilde ayırt edebiliyor" diyor.

Elde ettiğimiz sonuçlar, gıdıklanmanın neden olduğu kahkahanın, eşsiz bir akustik ve algısal profile sahip olduğunu ortaya koyuyor.

Bilim insanları, gıdıklandığımızda kahkaha atma şeklimizin, diğer tetikleyicilerin neden olduğu kahkahalardan açıkça ayırt edilebildiği ve bunun evrim sürecinde korunmuş bir tepki olabileceğini sonucuna varıyor.

Örneğin gıdıklanmaya bağlı kahkahalarda daha fazla tahrik olma gözlemleniyor.

Araştırmacılar, bulguların makine öğreniminin karmaşık insan davranışlarındaki kalıpları ortaya çıkararak farklı davranışların evrimsel önemini aydınlatma potansiyeli de taşıdığına inanıyor.

Bilim insanları "Son yıllardaki teknolojik gelişmeler, davranışları doğal bir şekilde ortaya çıktıkları bağlamlarda incelememizi mümkün kılıyor ve makine öğrenimi, geçmişte bilinmeyen ayrımlara ışık tutuyor" diyor.
Independent Türkçe