İlk insanların 84 bin yıl önce Afrika'dan nasıl ayrıldığı ortaya kondu

İlk insanların Avrasya'ya giderken nehir kanalları boyunca ilerlediği iddia edildi

Bilim insanları Ürdün Rift Vadisi'nde 84 bin yıl öncesine ait, insanların kullandığı aletler buldu (Southampton Üniversitesi)
Bilim insanları Ürdün Rift Vadisi'nde 84 bin yıl öncesine ait, insanların kullandığı aletler buldu (Southampton Üniversitesi)
TT

İlk insanların 84 bin yıl önce Afrika'dan nasıl ayrıldığı ortaya kondu

Bilim insanları Ürdün Rift Vadisi'nde 84 bin yıl öncesine ait, insanların kullandığı aletler buldu (Southampton Üniversitesi)
Bilim insanları Ürdün Rift Vadisi'nde 84 bin yıl öncesine ait, insanların kullandığı aletler buldu (Southampton Üniversitesi)

Çığır açıcı bir bilimsel gelişmeyle ilk insanların 84 bin yıl önce Afrika'dan nasıl ayrıldığı doğrulandı.

Southampton Üniversitesi'nden bilim insanları, ilk insanların Avrupa ve Asya'ya giderken izlediği rotanın, Sina yarımadası boyunca Ürdün'e kadar uzanan nehir kanallarından oluşan "sulak bir koridor" olduğunu kanıtladıklarını iddia ediyor.

Zaman içinde kuruyan, tarih öncesine ait nehir kanallarının kenarında bulunan el aletlerini inceleyen ekip, özel tarihleme teknikleri kullanarak bunların yaklaşık 84 bin yıl önce kullanılmış olabileceğini saptadı.

Dünyanın dört bir yanından meslektaşlarıyla çalışan bilim insanları, bunun Homo sapienslerin Afrika'dan Avrasya'ya giderken Ürdün Rift Vadisi'ndeki nehir kanalları üzerinden yollarını bulduğunu kanıtladığını söylüyor.

Southampton Üniversitesi'nde Jeomorfoloji Profesörü Paul Carling "Uzun zamandır, deniz seviyesinin düşük olduğu zamanlarda insanların Arabistan'ın güneybatısına ulaşmak için Afrika Boynuzu'ndan ayrılıp Kızıldeniz üzerinden geçerek güney geçişini kullandığı düşünülüyordu" diyor.

Fakat bizim araştırmamız Afrika'dan Avrasya'ya uzanan tek karayolu üzerinde, kuzeye doğru sıkça kullanılmış bir yol olduğunu doğruluyor. Yeni yayımlanan bulgularımız, küçük sulak alanları üs olarak kullanırken daha kuru otlaklarda bolca bulunan yaban hayvanlarını avlayan insanların kuzey rotasından göç ettiğini gösteren yapbozun kilit öneme sahip bir parçası. Önceki çalışmalarda potansiyel su birikintileri arayışında büyük göllere bakılsa da aslında göç sırasında küçük sulak alanlar çok önemli durak noktalarıydı.

Aletlerin gömüldüğü tortunun yaşını belirleyebilmek için bilim insanlarının lüminesans tarihleme tekniklerini kullanarak tortunun en son ışığa maruz kalmasından bu yana ne kadar zaman geçtiğini hesaplaması sonucu Science Advances adlı bilimsel dergide yayımlanan çalışma ortaya çıktı.

Sonuçlar, insanlar Avrasya'ya gitmek üzere Afrika'dan ayrıldığı dönemde bu aletlerin kullanılmış olabileceğini gösteriyor. 300 bin ila 200 bin yıl önce Afrika'da evrimleşen modern insanlar, birkaç aşamada kıta dışına dağılarak önce Asya'ya sonra da Avrupa'ya yerleşti.

Ürdün Rift Vadisi'nde keşfedilen ve bilim insanlarının 84 bin yıl önceki göçü tarihlendirmesini sağlayan el aletleri (Southampton Üniversitesi)
Ürdün Rift Vadisi'nde keşfedilen ve bilim insanlarının 84 bin yıl önceki göçü tarihlendirmesini sağlayan el aletleri (Southampton Üniversitesi)

Çin'deki Shantou Üniversitesi'nden çalışmanın başyazarı Dr. Mahmoud Abbas "Levant, modern insanların son buzullar arası dönemde Afrika'dan başka yerlere yayılması için sulak bir koridor görevi görmüş ve artık Ürdün Rift Vadisi bölgesinde de bunun yaşandığını gösterdik" diyor.

Ürdün çölünden elde edilen paleohidrolojik kanıtlar, o dönemdeki çevresel ortama ilişkin anlayışımızı geliştiriyor. Kuru çöllerin aksine savan otlakları, Afrika'dan Asya'nın güneybatısına ve ötesine yaptıkları yolculuk sırasında insanların hayatta kalmak için çok ihtiyaç duyduğu kaynakları sağlayabilirdi.

Independent Türkçe



Gazze, İsrail'in yapay zeka teknolojilerini test ettiği bir alana dönüştü

İsrail ordusunun Matzpen teknoloji birimi (Reuters)
İsrail ordusunun Matzpen teknoloji birimi (Reuters)
TT

Gazze, İsrail'in yapay zeka teknolojilerini test ettiği bir alana dönüştü

İsrail ordusunun Matzpen teknoloji birimi (Reuters)
İsrail ordusunun Matzpen teknoloji birimi (Reuters)

İnci Mecdi

İsrail tarafından geliştirilen ve 7 Ekim 2023 tarihinden bu yana Gazze’deki savaş sırasında Hamas liderlerinin yerini tespit etmek için kullanılan yapay zeka (AI) teknolojileri, özellikle de İsrail'e askeri bir avantaj sağlayan bu teknolojilerin kullanılmasının feci sonuçları göz önüne alındığında, giderek artan etik kaygılara yol açıyor.

İsrailli ve ABD’li yetkililerin ABD merkezli New York Times (NYT) gazetesine verdiği bilgilere göre İsrailli subaylar yapay zeka tabanlı askeri teknolojiyi ilk kez 2023 yılının sonlarında, 7 Ekim 2023 saldırılarının planlanmasına yardımcı olan Hamas’ın üst düzey liderlerinden İbrahim el-Bayari'ye suikast düzenlemek için kullandı. İsrail istihbaratı, Gazze Şeridi'nin altındaki tünellerde saklandığına inanılan Bayari’nin yerini başlangıçta tespit edemedi. Bu da on yıl önce savaşta kullanılmadan geliştirilmiş olan aracı geliştirmek için yeni bir teşvik sağladı. İçeridekilere göre Birim 8200 mühendisleri yapay zekayı bu araca dahil etmekte gecikmedi. İsrail kısa süre içinde Bayari'nin aramalarını dinleyebildi ve aramaların yapıldığı yerin yaklaşık konumunu veren sesli yapay zeka aracını test etti. İsrail bu bilgiyi kullanarak 31 Ekim 2023'te bölgeyi hedef alan hava saldırıları düzenledi ve Bayari'yi öldürdü.

“The Studio”

Ancak İsrail'in savaş sırasında kullandığı yapay zeka teknolojileri önemli sivil kayıplara yol açtı. Şarku’l Avsat’ın Londra merkezli çatışma izleme kuruluşu Airwars'tan aktardığı verilere göre Bayari'ye yapılan saldırıda 125'ten fazla sivil öldü. Kimliklerinin gizli kalması şartıyla NYT’ye konuşan ABD ve İsrailli dokuz yetkilinin açıklamalarına göre Bayari suikastı için düzenlenen hava saldırısında 125'ten fazla sivil öldürüldü. Bunun için kullanılan sonik araç, İsrail'in Gazze'deki savaşı yapay zeka destekli askeri teknolojileri dünyanın daha önce hiç görmediği bir hızda test etmek ve uygulamak için nasıl kullandığının sadece bir örneğiydi.

İsrail, geçtiğimiz 18 ay boyunca kısmen gizlenmiş ya da yaralanmış olan yüzleri gerçek kimliklerle eşleştirmek için yapay zekayı yüz tanıma yazılımına da entegre etti. Potansiyel hava saldırısı hedeflerini gruplandırmak için yapay zekayı kullandı. İki kaynağa göre, mesajları, sosyal medya gönderilerini ve Arapça diğer verileri toplayıp analiz edebilen bir sohbet robotunu güçlendirmek için Arapça bir yapay zeka modeli oluşturdu.

NYT'ye konuşan ve söz konusu teknolojiler hakkında bilgi sahibi olan kişilere göre bu çabaların çoğu Birim 8200'de görevlendirilen askerler ile Google, Microsoft ve Meta gibi teknoloji şirketlerinde çalışan yedek askerler arasında bir ortaklığın da önünü açtı. Kaynaklar, Birim 8200'ün bir inovasyon merkezi ve uzmanların yapay zeka projeleriyle eşleştirildiği bir yer olan The Studio'yu oluşturduğunu söyledi.

Yedek askerler

İsrailli yetkililer, Hamas'ın 7 Ekim 2023'te İsrail'e sınır ötesi saldırılar düzenleyerek bin 200'den fazla kişiyi öldürmesi ve 250’den fazla kişiyi rehin almasının ardından, Birim 8200 ile The Studio’daki yedek askerler arasındaki iş birliğinin hızla yeni yapay zeka teknolojileri geliştirmesine izin verildiğini açıkladı. Yatırımcıları şirketlerle buluşturan ve kâr amacı gütmeyen İsrailli bir kuruluş olan Startup Nation Central'ın CEO'su Avi Hasson, META, Google ve Microsoft'ta çalışan İsrailli yedek askerlerin insansız hava araçları (İHA) ve veri füzyonu (bilgi bütünleştirme) alanlarında inovasyonu teşvik eden kilit unsurlar haline geldiğini söyledi. Yedek subaylar teknik bilgi birikimi ve orduda bulunmayan kilit teknolojilere erişim sağladılar.

İsrail ordusu İHA filosunu güçlendirmek için de hızla yapay zekayı kullandı. İsrail ordusuyla birlikte çalışan bir yazılım ve yürüyüş şirketi olan XTEND’ın kurucusu ve CEO'su Aviv Shapira, hedefleri uzaktan tanımlayan ve takip eden İHA’lar geliştirmek için yapay zeka algoritmalarının kullanıldığını söyledi.

İsrailli ve ABD'li yetkililere göre İsrail yapay zeka tabanlı cephaneliğini geliştirmek için yarışırken bile, bu teknolojilerin kullanılması bazen yanlış kimliklere, tutuklamalara ve sivil ölümlerine yol açtı. Bazıları, gözetimin artmasına ve sivillerin öldürülmesine yol açabilecek yapay zekanın etik sonuçları hakkında tartışırken Avrupalı ve ABD'li savunma yetkilileri, başka hiçbir ülkenin mevcut savaşlar sırasında yapay zeka araçlarını denemede İsrail kadar aktif olmadığını ve bu teknolojilerin gelecekteki savaşlarda nasıl kullanılabileceğine ve nasıl başarısız olabileceklerine dair bir fikir verdiğini söyledi.

Geniş dil modeli

The Studio tarafından geliştirilen araçlardan biri de geniş dil modeli olarak bilinen Arapça yapay zeka modeliydi. Konuyla ilgili bilgi sahibi İsrailli subaylara göre ülkede onlarca yıldır Arapça konuşulan lehçelerde ele geçirilmiş kısa mesajlar (SMS), telefon görüşmeleri ve sosyal medya paylaşımları bulunuyor. Bu yüzden İsrailli subaylar savaşın ilk birkaç ayında geniş bir dil modeli oluşturdular ve Arapça sorgular yapmak için bir chatbot geliştirdiler. ABD’li ve İsrailli yetkililerin dördü, aracın multimedya veri tabanlarıyla entegre edilerek analistlerin görüntü ve videolar üzerinde karmaşık aramalar yapabilmelerinin sağlandığını söyledi.

İsrailli üç subaya göre İsrail geçtiğimiz eylül ayında Hizbullah lideri Hasan Nasrallah'a suikast düzenlediğinde, bahsi geçen chatbot Arap dünyasındaki tepkileri analiz etti. Teknoloji, halkın tepkilerini ölçmek için Lübnan'daki farklı lehçeleri ayırt ederek İsrail'in karşı saldırı başlatmak için kamuoyu baskısı olup olmadığını değerlendirmesine yardımcı oldu. Ancak iki subaydan biri, chatbotun bazen İngilizceden Arapçaya çevrilen bazı modern argo terimleri ve kelimeleri tanımlayamadığını, bunun da farklı lehçelerde uzman İsrailli istihbarat subaylarının çalışmasını gözden geçirip düzeltmesini gerektirdiğini belirtti.

İsrailli iki istihbarat yetkilisine göre chatbot bazen yanlış cevaplar verdi. Aynı yetkililer, chatbotun örneğin tüfekleri boru olarak gösterdiğini, ancak yapay zeka aracının araştırma ve analizi büyük ölçüde hızlandırdığını söylediler.

İsrail ayrıca 7 Ekim 2023 saldırılarından sonra Gazze Şeridi'nin kuzeyi ve güneyi arasında kurulan geçici kontrol noktalarına, Filistinlilerin yüksek çözünürlüklü görüntülerini tarayıp yapay zeka destekli yüz tanıma yazılımına gönderme özelliğine sahip kameralar yerleştirmeye başladı. Ancak sistem, zaman zaman yüzleri gizlenmiş kişileri tanımlamakta zorlandı. Bu durum, yüz tanıma sistemi tarafından yanlışlıkla teşhis edilen Filistinlilerin tutuklanmasına ve sorgulanmasına yol açtı.