Hangisi daha iyi Twitter mı Threads mi?

Twitter ve Threads’i sizin için karşılaştırdık: Uygulamalar arasındaki rekabet, kullanıcılara özellik ve hizmet açısından büyük fayda sağlıyor

Hangisi daha iyi Twitter mı Threads mi?
TT

Hangisi daha iyi Twitter mı Threads mi?

Hangisi daha iyi Twitter mı Threads mi?

Threads, Twitter ile rekabetin yoğunluğunu arttırıyor. İki uygulama arasındaki karşılaştırmaları ortaya çıkarmak için teknolojiyle ilgilenen araştırmacılar, iki uygulama arasındaki farkı ve her birinin sunduğu özellikleri gözden geçirdi. Her iki uygulama da bir iletişim ve etkileşim platformu olsa da, her birinin kendine özgü benzersiz kılan özellikleri ve özellikleri var.  Şimdi siz Şarku’l Avsat okuyucuları için bu özelliklere göz atalım:

Kullanıcılar, Twitter’ın kullanıcılar arasında yaygın bir şekilde yaygınlaşan popüler bir sosyal ağ platformu olduğunu, Threads’in ise henüz yeni bir uygulama olduğunu ve fazla bir etkiye sahip olmadığını görüyor.

Mesajlar: Threads, halka açık konuşmalara ve mesajlaşmaya odaklanırken, Twitter, halka açık iletişim ve grup tartışmaları için bir platform.

Görsel içerik:  Threads  fotoğraf ve video alışverişi için tasarlandığından görsel içeriğe daha fazla odaklanırken, Twitter daha çok metin içeriğine odaklanıyor.

Gizlilik: Threads, kullanıcıların içeriği kimin görebileceğine karar vermesine izin veren gizlilik özelliklerine sahipken, Twitter kıyaslandığında daha az gizlilik odaklı.

Hashtag: Twitter, gönderilerde ilgili içeriği gruplandırmaya ve sosyal algoritmaları geliştirmeye yardımcı olan hashtag'lerin kullanımını desteklerken Threads bu özelliği desteklemiyor.

Gündemdeki konular: Twitter'ın yeni içeriği keşfetmeye yardımcı olmak için trend olan konulara ayrılmış bir sayfası varken Threads'in benzer bir seçeneği yok.

GIF: Twitter, gönderilerde animasyonlu resimlerin kullanımını desteklerken, Threads bunların kullanımını desteklemiyor

Zaman özeti: Twitter, içeriği algoritmalardan ziyade zamana göre düzenleme seçeneği sunarken, Threads şu anda bu seçeneği sağlamıyor.

Alternatif metin: Twitter, görseller için alternatif metin kullanımını destekler, bu da platformu daha erişilebilir kılıyor.  Threads  ise buna sahip değil.

Genel olarak Twitter ve Threads’in her birini belirli bir kitleye uygun kılan benzersiz özelliklere ve güçlü yönlere sahip olduğu söylenebilir. Bununla birlikte, tercih edilen platformun seçilmesi, bireysel kullanıcı ihtiyaçları ve tercihleri ​​meselesi olmaya devam ediyor.



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging