Yapay zeka araçları, e-postaları kolaylaştırıyor

Küresel iletişimin en önemli kanalı olan mail hizmetinin daha verimli hale gelmesi için çalışmalar sürüyor.
Küresel iletişimin en önemli kanalı olan mail hizmetinin daha verimli hale gelmesi için çalışmalar sürüyor.
TT

Yapay zeka araçları, e-postaları kolaylaştırıyor

Küresel iletişimin en önemli kanalı olan mail hizmetinin daha verimli hale gelmesi için çalışmalar sürüyor.
Küresel iletişimin en önemli kanalı olan mail hizmetinin daha verimli hale gelmesi için çalışmalar sürüyor.

E-posta tüm dünyada önemli bir iletişim kanalı olmaya devam ediyor. Ancak mükemmel bir mail yazmak bazen bir yük gibi görünebilir.

Yapay zekanın altın çağı

Neyse ki yapay zekanın altın çağına girmiş bulunuyoruz... Profesyonel e-postalar yazmaktan gelen kutularımızı düzenlemeye kadar bu teknoloji, e-postalarımızla etkileşim kurma şeklimizde devrim yaratıyor. Daha doğrusu, e-postalarımızla etkileşim kurmak için harcadığımız zamanı azaltmaya yardımcı oluyor.

Mesaj düzenleme seçenekleri

İşte gelen kutunuzu düzenlemenize, sorulara yanıt vermenize ve size ulaşan kişilerin memnuniyetini sağlamanıza yardımcı olacak bazı seçenekler:

-SaneBox: İster e-posta bombardımanına tutuluyor ister mesajlarınızı düzenlemek için daha verimli bir yol arıyor olun, SaneBox size hizmet etmek için denemeye değer bir seçenek. Bu uygulama, tercihlerinize göre e-postalarınızı otomatik olarak düzenleyerek, önemli mesajlara öncelik vererek ve önemsiz mesajları uygun dosyalara taşıyarak gelen kutunuzu düzene sokmak ve üretkenliğinizi artırmak için yapay zeka kullanıyor. Uygulama ayrıca ‘Rahatsız Etmeyin’ gibi e-postaların neden olduğu dikkat dağınıklığını azaltacak özelliklere de sahip.

Akıllı, profesyonel yanıtlar

-InboxGPT: Müşteri destek mesajlarınızın kalitesini artırmak mı istiyorsunuz? Profesyonel, kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici e-posta yanıtları oluşturmak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir araç olan InboxGPT'yi öneriyoruz. Şarku’l Avsat’ın edindiği bilgilere göre bu araç, destek mesajlarını tek bir gelen kutusunda birleştirmek için Gmail ile iş birliği içinde çalışıyor ve gönderdiğiniz her mai ile daha akıllı hale geliyor. Bu da gelecekteki yanıtların yükseltilmesine yardımcı oluyor. Ayrıca, mesajların tonunu uygun şekilde ayarlamak için aracı internet sitenizin içeriği üzerinde geliştirebiliyorsunuz.

Basın bültenleri

-Rasa.io: Bu araç haber bültenleri gönderen kullanıcılar için tasarlanmıştır. Yakın zamana kadar binlerce aboneye kişiselleştirilmiş e-posta gönderme fikri çılgınca görünüyordu. Ama bugün, ‘Rasa.io’ ile ortak bir alışkanlık haline geliyor. Kullanıcıları daha fazla etkileşime teşvik etmek için bu hizmet, herkese birleşik bir mesaj göndermek yerine, her kullanıcının tercihlerine ve davranışlarına göre kişiselleştirilmiş e-postalar gönderiyor. Bu amaçla; aracın yararlanacağı bir dizi konu ve kaynak belirlemeli ve ardından her bir okuyucuya ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş haber bültenleri girmek gerekiyor.

Fast Company dergisi - "Tribune Media" hizmetleri



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging